公开(公告)号：CN119496897A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202311046218.6

申请日：2023-08-18

Applicant: 中兴通讯股份有限公司 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 武晏峰 ,  惠晨 ,  廖荣华 ,  吴元华 ,  高莹 ,  黄成

IPC: H04N19/132 ,  H04N19/176

Abstract: 本申请提出一种采样方法、重建方法、通信节点及存储介质，采样方法包括：以第一采样率对待采样数据进行采样；对采样后得到的测量值进行重建，得到初始图像；确定所述初始图像中多个图像块的信息量；基于各所述图像块的信息量对第二采样率进行分配，确定各所述图像块分别对应的实际采样参数；针对每个图像块，基于所述图像块的实际采样参数对所述待采样数据中对应所述图像块的区域进行采样，得到采样结果。

公开(公告)号：CN118135040A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410192649.1

申请日：2024-02-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘绍辉 ,  武晏峰 ,  惠丹妮

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/20 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明是一种基于中值滤波自适应采样和自注意力重构的图像压缩感知方法。本发明涉及图像重建技术领域，本发明进行基础采样和自适应采样；根据采样结果，基于重建网络进行初始化重建。本发明提出了一种基于中值滤波的自适应采样模块。采样过程包括两个阶段：第一阶段进行初始基本采样以获取参考图像，第二阶段基于参考图像的稀疏性进行自适应采样。本发明还提出了基于Swin Transformer的U‑Net结构，在不增加太大复杂度的情况下，增加了图像的不同区域之间的全局和局部交互作用。