-
公开(公告)号:CN118135040A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410192649.1
申请日:2024-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T9/00 , G06T5/20 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明是一种基于中值滤波自适应采样和自注意力重构的图像压缩感知方法。本发明涉及图像重建技术领域,本发明进行基础采样和自适应采样;根据采样结果,基于重建网络进行初始化重建。本发明提出了一种基于中值滤波的自适应采样模块。采样过程包括两个阶段:第一阶段进行初始基本采样以获取参考图像,第二阶段基于参考图像的稀疏性进行自适应采样。本发明还提出了基于Swin Transformer的U‑Net结构,在不增加太大复杂度的情况下,增加了图像的不同区域之间的全局和局部交互作用。