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公开(公告)号：CN112836858A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110019565.4
申请日：2021-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种集装箱多式联运减排路径选择方法、系统及装置，属于交通运输技术领域。为了解决目前的多式联运减排路径选择方法中确定的联运方式存在确定运输策略的效率低的问题和策略对应的实际运输效率低的问题。本发明针对不同的碳税征收模式确定集装箱多式联运减排效用模型；然后以集装箱为智能体，以多式联运减排路径的总效用为目标任务，建立Q表；将多式联运减排路径的起、终点作为Q表的起、终点，利用基于强化学习算法对实现集装箱多式联运减排路径的选择。主要用于集装箱多式联运减排的路径选择。
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公开(公告)号：CN117079464A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311123062.7
申请日：2023-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 考虑前方多车影响及加速度信息的跟驰模型建模方法及跟驰方法，属于车路协同、交通流建模技术领域。为了解决现有的跟驰模型考虑的因素不够全面，从而存在整体启动时间长因而影响队运行效率的问题。本发明在智能驾驶人模型的基础上，考虑前车、次前车的位置、速度因素对主车的影响，同时考虑前方紧邻车辆的加速度影响建立跟驰模型，然后基于建立的跟驰模型描述车辆跟驰行为。本发明适用于跟驰模型的建模及跟驰过程。
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公开(公告)号：CN112836858B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110019565.4
申请日：2021-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种集装箱多式联运减排路径选择方法、系统及装置，属于交通运输技术领域。为了解决目前的多式联运减排路径选择方法中确定的联运方式存在确定运输策略的效率低的问题和策略对应的实际运输效率低的问题。本发明针对不同的碳税征收模式确定集装箱多式联运减排效用模型；然后以集装箱为智能体，以多式联运减排路径的总效用为目标任务，建立Q表；将多式联运减排路径的起、终点作为Q表的起、终点，利用基于强化学习算法对实现集装箱多式联运减排路径的选择。主要用于集装箱多式联运减排的路径选择。
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