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公开(公告)号:CN106644781A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611183953.1
申请日:2016-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于试件表面温度演化分析的金属疲劳寿命预测方法。根据疲劳失效后试件自然冷却阶段的温升值演化曲线计算相应的热散失率演化曲线。将温升值演化曲线和热散失率演化曲线结合分析,获得表示试件与外部环境之间热交换的热散失率和温升值对应关系。根据这种对应关系确定临界温升值。以临界温升值为标准确定初始温度上升阶段选取范围,准确计算初始温升斜率,进而确定预测模型参数,对金属材料的疲劳寿命进行预测。本发明解决了现有相关技术不能准确测定初始温升斜率的关键基础问题,同时具有快速、经济、准确等优点,是一种先进高效的金属材料疲劳性能分析检测新技术。
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公开(公告)号:CN115688902A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211295855.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种文本表示模型的训练方法、文本表示方法、电子设备及计算机可读存储介质。该训练方法包括:获取训练集,训练集包括多个文本组,每个文本组包括一个锚样本、多个负样本和多个正样本;针对各个文本组,利用文本表示模型获取文本组中锚样本的表示、各个负样本的表示和各个正样本的表示;基于锚样本的表示与同一文本组中各个负样本的表示之间的相似度,以及锚样本的表示与同一文本组中各个正样本的表示之间的相似度,获得文本表示模型关于锚样本的损失;基于文本表示模型关于各个锚样本的损失,调整文本表示模型的参数。通过上述方式,能够提高对文本表示模型的训练效果。
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公开(公告)号:CN106644781B
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201611183953.1
申请日:2016-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于试件表面温度演化分析的金属疲劳寿命预测方法。根据疲劳失效后试件自然冷却阶段的温升值演化曲线计算相应的热散失率演化曲线。将温升值演化曲线和热散失率演化曲线结合分析,获得表示试件与外部环境之间热交换的热散失率和温升值对应关系。根据这种对应关系确定临界温升值。以临界温升值为标准确定初始温度上升阶段选取范围,准确计算初始温升斜率,进而确定预测模型参数,对金属材料的疲劳寿命进行预测。本发明解决了现有相关技术不能准确测定初始温升斜率的关键基础问题,同时具有快速、经济、准确等优点,是一种先进高效的金属材料疲劳性能分析检测新技术。
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