公开(公告)号：CN119051725A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411270575.5

申请日：2024-09-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张雨凡 ,  李德志 ,  王振永 ,  朱洪涛 ,  孙畅

IPC: H04B7/185 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092

Abstract: 基于深度强化学习的低轨卫星互联网服务功能链部署方法及存储介质，本发明涉及低轨卫星互联网服务功能链部署方法及存储介质。本发明为解决当前地面SFC部署算法抗毁能力差、无法处理拓扑变化的问题。本发明为解决当前地面SFC部署算法抗毁能力差、无法处理拓扑变化的问题，提出本发明。本发明相对于传统启发式算法以及完全基于深度强化学习的算法有更强的鲁棒性，由于低轨卫星星座极易受到干扰而导致网络结构改变，本发明在面对干扰时通过将图注意力网络与长短时记忆网络LSTM相结合性能更稳定，本发明在保证服务质量的同时减小部署代价，降低节点能耗，从而达到降低网络运行成本、提高资源利用率以及提高抗毁能力的目的。本发明用于无线通信领域。