连铸结晶器铜板梯度复合镀层及其制备方法

    公开(公告)号:CN1500916A

    公开(公告)日:2004-06-02

    申请号:CN02145482.5

    申请日:2002-11-19

    Abstract: 用于连铸结晶器铜板的梯度复合镀层,含有占镀层体积50~79.9%Co和20~49.9%Ni以及弥散分布的0.1~10%、粒径小于0.5微米的Al203颗粒。该镀层具有梯度结构,Co、Al2O3的含量在镀层由里向外的方向上逐渐增加,而Ni则逐渐减少。该梯度复合镀层的镀覆方法,在添加有10~80g/L,粒径小于0.5微米的Al2O3颗粒的氨基磺酸盐体系,利用特定的Al2O3粒子活化前处理和电沉积工艺将Co-Ni-Al2O3梯度复合镀层沉积在铜或铜合金上。该活化前处理,采用FC-4阳离子表面活性剂作为离子分散剂。该Co-Ni-Al2O3复合镀层能满足各种高温耐磨领域的使用,工业上的应用广泛。

    一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法

    公开(公告)号:CN114330139B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111682278.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法,涉及应力预测技术领域,针对现有技术中应力预测并不能适用于装配运动过程中的动态应力预测的问题,本申请以有限元分析技术与BP神经网络技术结合使用实现了对大型复杂机械装备零部件装配过程中的应力分析预测,本申请得到了动态的应力变化预测曲线图,能够为装配方案起到参考和指导的作用。使用者只需通过在训练完成的神经网络中输入某一工况数据,就可以预测这一工况下的最大应力值,同时,若输入的是随时间动态变化的输入值,就可以得到最大应力值预测变化曲线图,本方法具有准确度高,效率高的特点。

    一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法

    公开(公告)号:CN114330139A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111682278.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法,涉及应力预测技术领域,针对现有技术中应力预测并不能适用于装配运动过程中的动态应力预测的问题,本申请以有限元分析技术与BP神经网络技术结合使用实现了对大型复杂机械装备零部件装配过程中的应力分析预测,本申请得到了动态的应力变化预测曲线图,能够为装配方案起到参考和指导的作用。使用者只需通过在训练完成的神经网络中输入某一工况数据,就可以预测这一工况下的最大应力值,同时,若输入的是随时间动态变化的输入值,就可以得到最大应力值预测变化曲线图,本方法具有准确度高,效率高的特点。

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