公开(公告)号：CN114330139B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202111682278.8

申请日：2021-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 闫纪红 ,  张立 ,  丁华秋

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/084 ,  G06F119/14

Abstract: 一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法，涉及应力预测技术领域，针对现有技术中应力预测并不能适用于装配运动过程中的动态应力预测的问题，本申请以有限元分析技术与BP神经网络技术结合使用实现了对大型复杂机械装备零部件装配过程中的应力分析预测，本申请得到了动态的应力变化预测曲线图，能够为装配方案起到参考和指导的作用。使用者只需通过在训练完成的神经网络中输入某一工况数据，就可以预测这一工况下的最大应力值，同时，若输入的是随时间动态变化的输入值，就可以得到最大应力值预测变化曲线图，本方法具有准确度高，效率高的特点。

公开(公告)号：CN114330139A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111682278.8

申请日：2021-12-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 闫纪红 ,  张立 ,  丁华秋

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/04 ,  G06F119/14

Abstract: 一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法，涉及应力预测技术领域，针对现有技术中应力预测并不能适用于装配运动过程中的动态应力预测的问题，本申请以有限元分析技术与BP神经网络技术结合使用实现了对大型复杂机械装备零部件装配过程中的应力分析预测，本申请得到了动态的应力变化预测曲线图，能够为装配方案起到参考和指导的作用。使用者只需通过在训练完成的神经网络中输入某一工况数据，就可以预测这一工况下的最大应力值，同时，若输入的是随时间动态变化的输入值，就可以得到最大应力值预测变化曲线图，本方法具有准确度高，效率高的特点。