一种SAR、红外、可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN105321172A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510547150.9

    申请日:2015-08-31

    CPC classification number: G06T5/50 G06T2207/20064 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明公开了一种SAR、红外、可见光图像融合的方法,其步骤如下:步骤一、针对同一目标场景,分别采集原SAR、红外、可见光图像;步骤二、对采集到的原红外与可见光图像进行去噪处理、对原SAR图像进行降斑处理;步骤三、利用基于互信息的配准方法及基于小波变换的融合方法将SAR、红外、可见光图像进行配准融合。本发明将SAR、红外、可见光图像进行融合,将多源图像传感器的特性有机地结合起来,充分发挥了多种图像数据的潜力,提高了遥感解译和信息提取的精度和效率。

    一种基于微小卫星星座的多帧图像重构方法

    公开(公告)号:CN105205812A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510551852.4

    申请日:2015-09-01

    CPC classification number: G06T2207/10032

    Abstract: 本发明公开了一种基于微小卫星星座的多帧图像重构方法,其步骤如下:步骤一、基于微小卫星星座获取多帧具有微小位移的序列图像;步骤二、针对采集到的多帧图像,利用基于插值和边缘特征点相结合的图像配准方法将其进行亚像元级图像配准;步骤三、对配准后仅具有亚像元级错位的图像采用顺序加权排列法进行插值重构。本发明基于微小卫星星座,运用基于插值和边缘特征点相结合的图像配准方法和基于顺序加权法的图像重构方法,将多帧互有微小位移的低分辨率图像插值重构出一帧高分辨率图像,从而提升整个系统的成像质量,以获得更加丰富的目标信息。

    一种利用超分辨率重建技术提高拼接图像分辨率的方法

    公开(公告)号:CN105096251A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510424151.4

    申请日:2015-07-18

    CPC classification number: G06T3/4053

    Abstract: 本发明公开了一种利用超分辨率重建技术来提高拼接图像分辨率的方法,其步骤如下:步骤一:获取具有部分重叠边界的两帧图像A1、B1以及分别与其具有微小位移关系的序列图像A2-A4、B2-B4;步骤二:将A1-A4与B1-B4分别进行超分辨重建,得到高分辨率图像A、B;步骤三:对高分辨率图像A、B进行图像拼接得到宽视角的拼接图像C。本发明利用超分辨率重建技术来提高拼接图像的分辨率,把图像超分辨率重建技术与图像拼接技术相结合,在扩大视场的同时也提高了图像的分辨率,进而获得更加丰富的场景信息。

    一种基于微小卫星物方扫描技术获取高分辨率图像的方法

    公开(公告)号:CN105069748B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201510417573.9

    申请日:2015-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于微小卫星物方扫描技术获取高分辨率图像的方法,具体步骤如下:步骤一:构建基于微小卫星平台的物方扫描成像系统;步骤二:亚像素位移序列图像的采集;步骤三:针对采集到的多帧图像,利用基于变换域配准的傅里叶变换方法将其进行配准;步骤四:运用基于小波变换的序列图像融合方法将配准后的图像融合重建出一幅高分辨率图像。本发明基于微小卫星平台利用物方扫描亚像元技术,运用基于变换域配准的傅里叶变换方法和基于小波变换的序列图像融合方法,将多帧互有亚像素位移的低分辨率图像序列重建成一帧高分辨率图像,从而提高Nyquist频率来有效地减少成像系统的频谱混叠,进而提升整个光学系统的成像质量,以获得更加丰富的目标信息。

    一种基于微小卫星物方扫描技术获取高分辨率图像的方法

    公开(公告)号:CN105069748A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510417573.9

    申请日:2015-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于微小卫星物方扫描技术获取高分辨率图像的方法,具体步骤如下:步骤一:构建基于微小卫星平台的物方扫描成像系统;步骤二:亚像素位移序列图像的采集;步骤三:针对采集到的多帧图像,利用基于变换域配准的傅里叶变换方法将其进行配准;步骤四:运用基于小波变换的序列图像融合方法将配准后的图像融合重建出一幅高分辨率图像。本发明基于微小卫星平台利用物方扫描亚像元技术,运用基于变换域配准的傅里叶变换方法和基于小波变换的序列图像融合方法,将多帧互有亚像素位移的低分辨率图像序列重建成一帧高分辨率图像,从而提高Nyquist频率来有效地减少成像系统的频谱混叠,进而提升整个光学系统的成像质量,以获得更加丰富的目标信息。

    一种微光与红外夜视图像融合方法

    公开(公告)号:CN105069769A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510530883.1

    申请日:2015-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种微光与红外夜视图像融合方法,其步骤如下:步骤一、针对同一目标场景,分别采集原微光图像和原红外图像;步骤二、对采集到的原微光与红外图像分别进行去噪处理;步骤三、利用基于边缘特征的图像配准方法将去噪后的微光与红外图像进行有效精确的配准;步骤四、利用小波变换法对配准后的图像进行图像融合。本发明将微光夜视图像与红外夜视图像进行融合,充分发挥二者的优点,增加夜视系统的多功能优势,使观察者能够得到某一场景更准确、全面、可靠的图像信息。该方法不仅获得了具有超高质量的融合图像,同时还具有较高的融合速度。

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