公开(公告)号：CN117195402A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311160742.6

申请日：2023-09-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 俞建阳 ,  尹世龙 ,  马嘉平 ,  陈浮 ,  宋彦萍

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F113/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/28

Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的飞翼式无人机头波速度预测模型建模方法，所述方法首先确定无人机的几何外形参数，据此确定头波影响区及数据采集点分布方式；同时确定模型的输入、输出参数及取值范围，采用自编程程序实现样本抽样；根据抽样结果确定飞行工况，进行数值仿真计算，并插值出各数据采集点处的速度信息，完成数据集的构建；结合转置卷积结构进行卷积神经网络的搭建，采用反向传播算法进行训练，并基于验证集的预测误差开展贝叶斯优化，提高模型精度，生成最终的头波模型。