公开(公告)号：CN119638114A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411837950.X

申请日：2024-12-13

Applicant: 广东粤海水务投资有限公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 ,  广东粤海水务股份有限公司

Inventor： 杨同斌 ,  梁恒 ,  吴芳磊 ,  方天寿 ,  王金龙 ,  吴澎 ,  王琦 ,  程诺 ,  邓福 ,  李佳超 ,  李茂秋 ,  王鹤松 ,  杨家璇 ,  白朗明 ,  李圭白

IPC: C02F9/00 ,  C02F1/44 ,  B01D61/00 ,  B01D61/08 ,  B01D61/10 ,  B01D65/02 ,  B01D63/02 ,  C02F3/34 ,  C02F1/463 ,  C02F1/467 ,  C02F1/72 ,  C02F1/28

Abstract: 一种耦合中空纤维膜滤的一体化净水装置，属于水处理技术领域。本发明解决了现有的水处理装置无法实现灵活应对优质水源水、多元污染水源水和突发性污染水源水的处理的问题。喇叭管的上部空间内布置若干电极板形成上向流电絮凝室，喇叭管的外部围设有罩体，罩体顶端与池体顶部密封连接，罩体底端为开口端，罩体与喇叭管之间形成下向流絮凝室，罩体外侧的池体内部空间由上到下依次布置有膜滤室、组件清洗装置、浊度保护层、生物膜蜂窝室及泥渣浓缩室，泥渣浓缩室的上部外侧连接设置有排泥组件。针对不同水源水可采用中空纤维超滤膜组件或中空纤维纳滤膜组件，结合絮凝沉淀、生物膜、浊度保护层，运行模式多样化，实现净水装置多用途。

公开(公告)号：CN119476032A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411620924.1

申请日：2024-11-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵鹏越 ,  吴澎 ,  李正坤 ,  白洋 ,  王越 ,  吴剑威 ,  胡鹏程 ,  谭久彬

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 基于机器学习的能量天平柔性导向机构铰链刚度设计方法，涉及能量天平设计技术领域。铰链厚度作为结构参数构建机构参数库；三维建模软件设计方案转化三维模型库；三维网格划分和有限元分析建立网格库；通过有限元仿真结果构建三维仿真结果数据库；利用机器学习的方法建立结构参数与性能特性之间的映射关系，作为机器学习的参数库；通过机器学习方法对设计方案进行优选；构建不同指标体系下的柔性导向机构方案库，获得满足要求的柔性导向机构铰链。通过机器学习方法预测最优柔性导向机构铰链设计方案，结合有限元分析对铰链三维模型的力学性能进行仿真，减实验和计算需求，提升设计效率和经济效益。

公开(公告)号：CN119475911A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411620926.0

申请日：2024-11-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵鹏越 ,  吴澎 ,  李正坤 ,  白洋 ,  王越 ,  吴剑威 ,  胡鹏程 ,  谭久彬

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 一种机器学习辅助的柔性铰链有限元设计方法，涉及柔性铰链设计技术领域。构建柔性铰链的结构参数库；通过三维建模将结构参数库转化为三维模型库；对三维模型在不同工作环境下进行模拟分析，构建对应的网格库；使用仿真软件生成柔性铰链的三维仿真数据库；利用机器学习的方法，建立结构参数与性能特性参数库；通过机器学习方法对设计方案进行优选；基于机器学习预测设计参数，进行柔性铰链性能特性预测与方案优选。采用机器学习方法预测柔性铰链的最优设计方案，结合有限元分析软件对柔性铰链三维模型的力学性能进行仿真，并通过有限元实验验证性能评估指标，减少实验成本并提高设计效率，避免昂贵的实验和繁重的计算需求。

公开(公告)号：CN119479943A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411620921.8

申请日：2024-11-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘欢 ,  赵鹏越 ,  吴澎 ,  薛育鑫 ,  谭久彬

IPC: G16C60/00 ,  G16C10/00 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 基于机器学习分子动力学的碳纳米管力学特性分析方法，涉及碳纳米管力学特性分析技术领域。直径、长度和缺陷比例作为变量构建结构参数库；温度和应变率作为补充变量建立拉伸模型参数库；分子动力学仿真分析拉伸力学特性；绘制应力‑应变曲线提取关键参数；利用机器学习的方法建立结构参数与力学特性之间的参数关联库；选择机器学习算法进行力学特性的预测；通过训练好的机器学习模型提取函数关系建立拟合函数。从不同直径、长度、缺陷比例、温度和应变率与碳纳米管力学特性之间的关系出发，通过机器学习得到在特定条件下碳纳米管的最优结构参数，大幅降低计算量，在确保模型有效性的同时节约实验成本，显著提高研究效率。

公开(公告)号：CN119476121A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411620923.7

申请日：2024-11-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘欢 ,  赵鹏越 ,  吴澎 ,  薛育鑫 ,  谭久彬

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N20/00 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 一种机器学习增强多节流气浮导轨CFD设计方法，涉及气浮导轨优化设计技术领域。选取设计参数建立多节流气浮导轨的设计参数库；根据设计方案进行三维模型建立，将设计参数库转化为能够用于数值模拟的三维模型库；建立不同设计方案对应的网格库；构建包含性能特性的多节流气浮导轨的二维CFD仿真数据库；采用机器学习方法建立设计参数‑性能特性参数库；基于机器学习选择最佳的设计方案；迭代优化设计参数，直至获得最佳设计参数。通过流体力学软件Fluent对三维导轨模型的流场进行模拟，并结合CFD进行仿真验证，能够有效预测多节流气浮导轨的性能表现，优化设计方案，从而减少实验成本并提高设计效率。

公开(公告)号：CN117313236A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311233949.1

申请日：2023-09-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵鹏越 ,  刘欢 ,  吴澎 ,  邓宗全

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  B64F5/00 ,  B64C27/467 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的特种无人机桨叶平面形状优化的设计方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：建立机器学习的数据库；步骤2：建立机器学习的模型；步骤3：最优桨叶优化设计。本发明通过NACA翼型库和CFD计算流体力学仿真所生成的翼型力学参数数据集，采用机器学习的方法对数据集进行训练，通过对训练结果的评估，选择合适的机器学习方法对参数进行预测和优化，并通过实验的方式对优化结果和预测结果进行验证，很大程度上节约了实验成本并且提高了计算效率。