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公开(公告)号：CN118394472A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410505699.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/445 , G06F18/214
Abstract: 一种基于强化学习的制造和计算工业终端多目标调度方法，本发明涉及云边协同及智能调度技术领域，具体是涉及基于强化学习的制造和计算工业终端多目标混合调度方法。本发明为解决传统制造资源、计算资源独立调度方法不适用于工业互联网云边协同场景的问题。过程为：一、构建CET‑CIMS系统和调度机制；二、构建制造和计算任务的联合调度模型；三、设定深度强化学习算法的状态空间、动作空间和奖励函数；四、获得训练好的DQN强化学习模型；五、将待调度的制造任务的加工工时信息和制造任务的加工机器信息，以及根据制造任务加工工时信息确定的计算任务的数据容量信息，输入训练好的DQN强化学习模型，输出调度方案包括制造任务的调度和计算任务的卸载方案。
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