公开(公告)号：CN118883462A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410934247.4

申请日：2024-07-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孟冉 ,  吕振刚 ,  徐斌元 ,  赵峰 ,  刘劼

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N21/95 ,  G06V20/17 ,  G06V10/20 ,  G06V10/10 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06V10/764 ,  B64C39/02 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明公开了一种农作物病虫害监测模型的构建方法，包括以下步骤：1)对农作物冠层进行无人机多视角多光谱影像数据采集；2)对采集到的所述无人机多视角多光谱影像数据分别进行预处理，包括影像拼接、几何校正、辐射校正和冠层提取；3)采用随机森林算法提取农作物区域；4)对步骤3)中提取得到的农作物区域，基于对农作物病虫害敏感的波段，采用不同代数组合的方式计算对病虫害敏感的光谱指数；5)采用随机森林算法，利用平均下降基尼系数评估步骤4)中的不同观测角度的各光谱指数在病虫害监测中的重要性；6)采用前向选择算法确定不同观测角度最优的光谱指数组合；7)采用随机森林算法构建农作物病虫害监测模型。