一种轴承性能退化评估方法

    公开(公告)号:CN108398268B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810214288.0

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 一种基于堆叠去噪自编码器和自组织映射的轴承性能退化评估方法,它用于评估轴承退化技术领域。本发明解决了传统HI曲线构建中存在的提取退化特征需依赖大量专家经验和有监督训练,标签选择需依赖人工参与的问题。本发明的6个去噪自编码机构建堆叠去噪自编码器来对原始振动信号数据进行多层的特征提取,训练集数据对网络进行预训练后利用BP算法微调参数,将输出的100维特征输入SOM网络训练得到各时间点对应的HI,并构建训练集的HI曲线;将测试集数据输入训练好的堆叠去噪自编码器和SOM网络中得到各时间点处的HI,并构建HI曲线;分别对训练集和测试集的HI曲线进行平滑处理,获得平滑处理后的HI曲线。本发明可以应用于评估轴承性能退化领域用。

    一种基于ARM的多级容错星载计算机系统

    公开(公告)号:CN110162432B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910472740.8

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 一种基于ARM的多级容错星载计算机系统,涉及一种小卫星星载计算机系统。解决了小卫星星载计算机系统高性能、高可靠性与体积小、重量轻之间难以兼得的问题。本发明包括主控板和备份板,二者通过PC104插件连接,从而实现二者间的信号传输;主控板包括两个ARM主控模块,且两个ARM主控模块采用非抗辐射级ARM处理器实现;备份板包括单片机监控模块和电源模块,且单片机监控模块采用抗辐射级单片机实现;电源模块用于给两个ARM主控模块和单片机监控模块进行供电。本发明主要应用于小卫星上。

    一种基于ARM的多级容错星载计算机系统

    公开(公告)号:CN110162432A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910472740.8

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 一种基于ARM的多级容错星载计算机系统,涉及一种小卫星星载计算机系统。解决了小卫星星载计算机系统高性能、高可靠性与体积小、重量轻之间难以兼得的问题。本发明包括主控板和备份板,二者通过PC104插件连接,从而实现二者间的信号传输;主控板包括两个ARM主控模块,且两个ARM主控模块采用非抗辐射级ARM处理器实现;备份板包括单片机监控模块和电源模块,且单片机监控模块采用抗辐射级单片机实现;电源模块用于给两个ARM主控模块和单片机监控模块进行供电。本发明主要应用于小卫星上。

    一种基于堆叠去噪自编码器和自组织映射的轴承性能退化评估方法

    公开(公告)号:CN108398268A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810214288.0

    申请日:2018-03-15

    CPC classification number: G01M13/045 G06K9/0051 G06N3/084

    Abstract: 一种基于堆叠去噪自编码器和自组织映射的轴承性能退化评估方法,它用于评估轴承退化技术领域。本发明解决了传统HI曲线构建中存在的提取退化特征需依赖大量专家经验和有监督训练,标签选择需依赖人工参与的问题。本发明的6个去噪自编码机构建堆叠去噪自编码器来对原始振动信号数据进行多层的特征提取,训练集数据对网络进行预训练后利用BP算法微调参数,将输出的100维特征输入SOM网络训练得到各时间点对应的HI,并构建训练集的HI曲线;将测试集数据输入训练好的堆叠去噪自编码器和SOM网络中得到各时间点处的HI,并构建HI曲线;分别对训练集和测试集的HI曲线进行平滑处理,获得平滑处理后的HI曲线。本发明可以应用于评估轴承性能退化领域用。

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