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公开(公告)号：CN108398268A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810214288.0
申请日：2018-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01M13/045 , G06K9/0051 , G06N3/084
Abstract: 一种基于堆叠去噪自编码器和自组织映射的轴承性能退化评估方法，它用于评估轴承退化技术领域。本发明解决了传统HI曲线构建中存在的提取退化特征需依赖大量专家经验和有监督训练，标签选择需依赖人工参与的问题。本发明的6个去噪自编码机构建堆叠去噪自编码器来对原始振动信号数据进行多层的特征提取，训练集数据对网络进行预训练后利用BP算法微调参数，将输出的100维特征输入SOM网络训练得到各时间点对应的HI，并构建训练集的HI曲线；将测试集数据输入训练好的堆叠去噪自编码器和SOM网络中得到各时间点处的HI，并构建HI曲线；分别对训练集和测试集的HI曲线进行平滑处理，获得平滑处理后的HI曲线。本发明可以应用于评估轴承性能退化领域用。
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公开(公告)号：CN106908736A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710161815.1
申请日：2017-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651
Abstract: 基于深度置信网和相关向量机融合的锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测技术，为了解决现有锂电池剩余寿命预测方法依赖精确的物理模型或复杂的信号处理技术，需要昂贵的投入，或现有方法基于浅层结构，这会限制故障预测的性能并且容易遭受维数灾难的问题。获得依据充放电周期的锂电池容量退化数据集，对数据进行预处理，构建DBN和RVM的融合模型，训练DBN模型和RVM模型，采用训练结束的DBN和RVM的融合模型预测锂电池剩余寿命。本发明适用于预测锂电池剩余寿命。
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公开(公告)号：CN103309780B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310262844.9
申请日：2013-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 载荷数据处理器的模拟装置及其实现方法，属于卫星测试领域，本发明为解决现有的卫星数传分系统测试过程在天上作业导致成本较高、测试的安全性和可靠性比较低、测试效率低的问题。本发明所述载荷数据处理器的模拟装置，它包括FPGA、信号隔离电路、PXI总线接口电路、LVDS接收和发送接口电路和RS-422数据接收和发送电路，LVDS接收和发送接口电路包括LVDS接收接口电路和LVDS发送接口电路，RS-422数据接收和发送电路包括RS-422同步接收接口电路、RS-422异步接收接口电路和RS-422发送接口电路，它还包括SRAM缓存。本发明应用于卫星数传分系统的测试中。
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公开(公告)号：CN103294411B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310155607.2
申请日：2013-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 具有大容量存储的低速载荷数据加载模块，本发明涉及卫星测试领域，具体涉及低速载荷数据加载模块。本发明解决了现有的低速载荷数据加载模块不具备文件加载和大容量存储的功能的问题，本发明所述模块主控制器的控制一号CF卡读/写信号及数据信号输入输出端连接一号CF卡的读/写信号及数据信号输入输出端，主控制器的控制二号CF卡读/写信号及数据信号输入输出端连接二号CF卡的读/写信号及数据信号输入输出端，主控制器的同步数据信号输出端通过一号数字隔离电路连接同步接口电路的同步数据信号输入端，主控制器的异步数据信号输出端通过二号数字隔离电路连接异步接口电路的异步数据信号输入端。本发明适用于低速载荷数据的加载。
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公开(公告)号：CN108398268B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810214288.0
申请日：2018-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06N3/08
Abstract: 一种基于堆叠去噪自编码器和自组织映射的轴承性能退化评估方法，它用于评估轴承退化技术领域。本发明解决了传统HI曲线构建中存在的提取退化特征需依赖大量专家经验和有监督训练，标签选择需依赖人工参与的问题。本发明的6个去噪自编码机构建堆叠去噪自编码器来对原始振动信号数据进行多层的特征提取，训练集数据对网络进行预训练后利用BP算法微调参数，将输出的100维特征输入SOM网络训练得到各时间点对应的HI，并构建训练集的HI曲线；将测试集数据输入训练好的堆叠去噪自编码器和SOM网络中得到各时间点处的HI，并构建HI曲线；分别对训练集和测试集的HI曲线进行平滑处理，获得平滑处理后的HI曲线。本发明可以应用于评估轴承性能退化领域用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106908736B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201710161815.1
申请日：2017-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测技术，为了解决现有锂电池剩余寿命预测方法依赖精确的物理模型或复杂的信号处理技术，需要昂贵的投入，或现有方法基于浅层结构，这会限制故障预测的性能并且容易遭受维数灾难的问题。获得依据充放电周期的锂电池容量退化数据集，对数据进行预处理，构建DBN和RVM的融合模型，训练DBN模型和RVM模型，采用训练结束的DBN和RVM的融合模型预测锂电池剩余寿命。本发明适用于预测锂电池剩余寿命。
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公开(公告)号：CN109000930A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810565712.6
申请日：2018-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M15/14
Abstract: 一种基于堆叠去噪自编码器的涡轮发动机性能退化评估方法，它用于发动机性能退化评估技术领域。本发明解决了传统多传感器数据选择需要依赖复杂信息评价准则，HI构建时提取退化特征需依赖大量信号处理技术及专家经验，有监督训练方式标签选择需依赖人工参与，方法通用性不足的问题。本发明的4个去噪自编码机构建堆叠去噪自编码器来对输入数据进行单个节点值提取，训练集数据对网络进行预训练后利用BP算法微调参数，将提取的单个节点值作为各循环处的健康因子值，并构建训练集的HI曲线；将测试集输入训练好的堆叠去噪自编码器得到各循环处的健康因子值，并构建HI曲线；分别对训练集和测试集的HI曲线平滑处理，对平滑处理后的HI曲线进行评价。
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公开(公告)号：CN103294411A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310155607.2
申请日：2013-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 具有大容量存储的低速载荷数据加载模块，本发明涉及卫星测试领域，具体涉及低速载荷数据加载模块。本发明解决了现有的低速载荷数据加载模块不具备文件加载和大容量存储的功能的问题，本发明所述模块主控制器的控制一号CF卡读/写信号及数据信号输入输出端连接一号CF卡的读/写信号及数据信号输入输出端，主控制器的控制二号CF卡读/写信号及数据信号输入输出端连接二号CF卡的读/写信号及数据信号输入输出端，主控制器的同步数据信号输出端通过一号数字隔离电路连接同步接口电路的同步数据信号输入端，主控制器的异步数据信号输出端通过二号数字隔离电路连接异步接口电路的异步数据信号输入端。本发明适用于低速载荷数据的加载。
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公开(公告)号：CN109000930B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810565712.6
申请日：2018-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M15/14
Abstract: 一种基于堆叠去噪自编码器的涡轮发动机性能退化评估方法，它用于发动机性能退化评估技术领域。本发明解决了传统多传感器数据选择需要依赖复杂信息评价准则，HI构建时提取退化特征需依赖大量信号处理技术及专家经验，有监督训练方式标签选择需依赖人工参与，方法通用性不足的问题。本发明的4个去噪自编码机构建堆叠去噪自编码器来对输入数据进行单个节点值提取，训练集数据对网络进行预训练后利用BP算法微调参数，将提取的单个节点值作为各循环处的健康因子值，并构建训练集的HI曲线；将测试集输入训练好的堆叠去噪自编码器得到各循环处的健康因子值，并构建HI曲线；分别对训练集和测试集的HI曲线平滑处理，对平滑处理后的HI曲线进行评价。
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公开(公告)号：CN103309780A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310262844.9
申请日：2013-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 载荷数据处理器的模拟装置及其实现方法，属于卫星测试领域，本发明为解决现有的卫星数传分系统测试过程在天上作业导致成本较高、测试的安全性和可靠性比较低、测试效率低的问题。本发明所述载荷数据处理器的模拟装置，它包括FPGA、信号隔离电路、PXI总线接口电路、LVDS接收和发送接口电路和RS-422数据接收和发送电路，LVDS接收和发送接口电路包括LVDS接收接口电路和LVDS发送接口电路，RS-422数据接收和发送电路包括RS-422同步接收接口电路、RS-422异步接收接口电路和RS-422发送接口电路，它还包括SRAM缓存。本发明应用于卫星数传分系统的测试中。
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