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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111624571B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010427388.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自适应紧框架的非均匀Weibull背景统计分布参数估计方法，涉及一种非均匀背景下单元分布参数自适应估计方法。本发明是为了解决现有在非均匀Weibull背景中，由于采用非均匀的参考单元估计背景单元的分布参数，造成估计不准确的问题。本发明所述的方法包括：采用自适应紧框架对由单元分布参数构成的曲面进行稀疏表示；基于背景单元的统计分布构建背景的对数似然函数，并与步骤一中的单元分布参数曲面的稀疏表示以及全变分约束结合，构造分布参数估计的目标函数；对构造的目标函数进行优化，并在优化的过程中不断的更新自适应紧框架，获得各背景单元的分布参数。属于雷达信号处理领域。
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公开(公告)号：CN111624571A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010427388.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自适应紧框架的非均匀Weibull背景统计分布参数估计方法，涉及一种非均匀背景下单元分布参数自适应估计方法。本发明是为了解决现有在非均匀Weibull背景中，由于采用非均匀的参考单元估计背景单元的分布参数，造成估计不准确的问题。本发明所述的方法包括：采用自适应紧框架对由单元分布参数构成的曲面进行稀疏表示；基于背景单元的统计分布构建背景的对数似然函数，并与步骤一中的单元分布参数曲面的稀疏表示以及全变分约束结合，构造分布参数估计的目标函数；对构造的目标函数进行优化，并在优化的过程中不断的更新自适应紧框架，获得各背景单元的分布参数。属于雷达信号处理领域。
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公开(公告)号：CN111562569B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010320035.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于加权群稀疏约束的Weibull背景下多目标恒虚警检测方法，它属于雷达目标检测领域。本发明解决了在多参数分布背景中，由于存在多个目标干扰导致对目标的检出概率低的问题。本发明基于对多个干扰目标的加权群稀疏约束，提出了一种新的目标恒虚警检测方法；在足量背景单元数量条件下保持恒虚警，针对Weibull背景中的多目标实现有效检测，提出方法大大提高了对目标的检出概率。本发明可以应用于多参数背景下的多干扰目标检测。
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公开(公告)号：CN111562569A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010320035.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于加权群稀疏约束的Weibull背景下多目标恒虚警检测方法，它属于雷达目标检测领域。本发明解决了在多参数分布背景中，由于存在多个目标干扰导致对目标的检出概率低的问题。本发明基于对多个干扰目标的加权群稀疏约束，提出了一种新的目标恒虚警检测方法；在足量背景单元数量条件下保持恒虚警，针对Weibull背景中的多目标实现有效检测，提出方法大大提高了对目标的检出概率。本发明可以应用于多参数背景下的多干扰目标检测。
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公开(公告)号：CN105572651A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201511023623.1
申请日：2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 一种基于杂波背景统计识别的CFAR检测方法，本发明涉及基于杂波背景统计识别的CFAR检测方法。本发明的目的是为了解决现有实际检测背景统计不再满足高斯背景的时候会引起检测器性能下降以及实际检测背景不再是均匀分布，引起虚警率上升或者检测概率下降的问题。具体过程为：一、开始；二、输入数据RD谱；三、对二中的RD谱进行KL散度分区，得到分区后的数据；四、对分区后的数据进行参数估计，得到估计的参数；五、利用估计的参数将背景归一化转换成指数分布，得到归一化后的检测背景；六、对归一化后的检测背景进行CFAR检测，得出CFAR检测结果。本发明应用于复杂杂波背景下目标检测处理领域。
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