公开(公告)号：CN113850335A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111144398.2

申请日：2021-09-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高会军 ,  任昕炀 ,  杨宪强

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于卫浴陶瓷缺陷检测的数据增广方法，涉及缺陷检测领域。本发明是为了解决目前的卫浴陶瓷缺陷检测方法中对数据的扩增无法使训练集和数据集满足独立分布的先验假设进而导致卫浴陶瓷缺陷的检测能力低的问题。本发明包括：获取待生成图像的随机向量，并将待生成图像的随机向量输入到训练好的GAN网络中，获得增广后的卫浴陶瓷图像集；所述GAN网络包括：生成器、鉴别器；所述生成器用于利用随机向量生成卫浴陶瓷图像，包括：多层感知机、全连接层和卷积层、串联块；所述生成块包括：Modulation、Demodulation和卷积；所述串联块包括生成块和上采样块；所述待生成图像的随机向量采用混合高斯模型控制。本发明用于对卫浴陶瓷数据集增广进而进行卫浴陶瓷缺陷检测。

公开(公告)号：CN113850335B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202111144398.2

申请日：2021-09-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高会军 ,  任昕炀 ,  杨宪强

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于卫浴陶瓷缺陷检测的数据增广方法，涉及缺陷检测领域。本发明是为了解决目前的卫浴陶瓷缺陷检测方法中对数据的扩增无法使训练集和数据集满足独立分布的先验假设进而导致卫浴陶瓷缺陷的检测能力低的问题。本发明包括：获取待生成图像的随机向量，并将待生成图像的随机向量输入到训练好的GAN网络中，获得增广后的卫浴陶瓷图像集；所述GAN网络包括：生成器、鉴别器；所述生成器用于利用随机向量生成卫浴陶瓷图像，包括：多层感知机、全连接层和卷积层、串联块；所述生成块包括：Modulation、Demodulation和卷积；所述串联块包括生成块和上采样块；所述待生成图像的随机向量采用混合高斯模型控制。本发明用于对卫浴陶瓷数据集增广进而进行卫浴陶瓷缺陷检测。