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公开(公告)号:CN105049105A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510346031.7
申请日:2015-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/12
CPC classification number: H04B7/12
Abstract: 一种频率分集信号的频率提取方法,属于无线信号处理领域。现有的采用短时傅里叶变换方法处理无线电信号时,存在对所处理的信号信噪比要求高以及信号频率个数确定准确率低的问题。一种频率分集信号的频率提取方法,对获取的信号进行变频和滤波的预处理;依据窗长采用滑窗方式依次对每个窗内截取的信号进行FFT处理;记录每个窗信号FFT后频谱幅度超过门限的位置;在所有窗中记录的位置中筛选出超过门限次数限定值K的位置,确定为存在真实频率;利用真实频率与采样频率、频率位置的关系,计算频率分集信号的真实频率。本发明方法能够克服利用短时傅里叶变换进行信号处理时对信噪比要求高的弊端,具有运算效率高、并能准确确定信号频率个数的优点。
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公开(公告)号:CN105049105B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201510346031.7
申请日:2015-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/12
Abstract: 一种频率分集信号的频率提取方法,属于无线信号处理领域。现有的采用短时傅里叶变换方法处理无线电信号时,存在对所处理的信号信噪比要求高以及信号频率个数确定准确率低的问题。一种频率分集信号的频率提取方法,对获取的信号进行变频和滤波的预处理;依据窗长采用滑窗方式依次对每个窗内截取的信号进行FFT处理;记录每个窗信号FFT后频谱幅度超过门限的位置;在所有窗中记录的位置中筛选出超过门限次数限定值K的位置,确定为存在真实频率;利用真实频率与采样频率、频率位置的关系,计算频率分集信号的真实频率。本发明方法能够克服利用短时傅里叶变换进行信号处理时对信噪比要求高的弊端,具有运算效率高、并能准确确定信号频率个数的优点。
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公开(公告)号:CN104809358A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510263140.2
申请日:2015-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于相位噪声无意调制特征的雷达辐射源识别方法,涉及一种雷达辐射源的识别方法。本发明为了解决现有的基于相位噪声的辐射源识别方法的识别率不高的问题。本发明分析雷达发射机系统中锁相式频率合成器的结构,建立锁相式频率合成器产生的相位噪声模型,计算双谱对角切片特征和双谱反对角切片特征,然后将双谱对角切片特征矩阵A1和双谱反对角切片特征矩阵B1组成特征矩阵Y,通过PCA降维后,建立已知类型发射机向量机模型,然后利用已经建立的向量机模型完成对未知类型发射机的发射信号的识别;从而实现雷达辐射源的识别。本发明适用于雷达辐射源的识别。
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