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公开(公告)号：CN115130326B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210927848.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种平衡力继电器不确定性最大界自动分配方法，涉及一种继电器不确定性最大界分配方法。确定平衡力继电器的关键底层退化零部件及材料；试验采集关键底层退化零部件和材料的退化信息，建立退化模型；建立数字样机模型，分析退化对继电器质量参数的影响，考虑出厂筛选建立考虑退化的全寿命周期质量损失函数模型；构建制造工序极限能力约束下不确定性最大界自动分配加速步长函数模型；分析继电器当前设计状态质量参数波动与设计目标之间的偏差，建立不确定性最大界分配目标函数，对目标函数进行寻优，确定最优解集；抽样验证是否符合要求。有助于保证不确定性最大界的分配精度与效率，实现平衡力继电器全寿命周期质量一致性波动的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119986266A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077679.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/12 , G01R23/16 , G01R19/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/2131
Abstract: 用于电弧故障检测的声谱图特征增强方法及串联交流电弧故障检测方法、系统，属于电弧故障检测技术领域。为了解决现有的电弧故障检测存在电流所携带的故障特征信息很容易被所谓的屏蔽负载所掩盖的问题。本发明针对负载条件下电流信号的时间序列数据，进行短时傅里叶变换以获取电流信号的时频信息Ct,f，将其可视化后得到原始电流信号的声谱图；基于原始电流信号的声谱图，将其按照St,f＝10×log10(Ct,f)进行处理，得到增强后的声谱图，增强后的声谱图用于电弧故障检测。检测过程中采用基于深度学习技术构建的电弧故障检测模型进行故障检测，电弧故障检测模型输出电弧故障检测结果。
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公开(公告)号：CN115526080B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211268656.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多物理场数字样机模型的开关电源可靠性预计方法，所述方法包括如下步骤：S1、建立适用于可靠性预计的开关电源电、热、振多物理场数字样机模型；S2、基于数字样机模型，分析确定开关电源关键失效模式、失效机理，确定可靠性薄弱的电子元器件；S3、基于数字样机模型和可靠性薄弱电子元器件，建立融合性能退化和功能失效的开关电源可靠性预计模型；S4、基于开关电源可靠性预计模型，求解得到给定预计工作环境下的可靠度曲线。本发明利用数字样机模型，考虑了电、热、振动应力条件下开关电源关键元器件功能失效与性能退化对可靠性的影响因素，能够提高开关电源可靠性预计的准确度，为提升开关电源可靠性提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN115526080A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211268656.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多物理场数字样机模型的开关电源可靠性预计方法，所述方法包括如下步骤：S1、建立适用于可靠性预计的开关电源电、热、振多物理场数字样机模型；S2、基于数字样机模型，分析确定开关电源关键失效模式、失效机理，确定可靠性薄弱的电子元器件；S3、基于数字样机模型和可靠性薄弱电子元器件，建立融合性能退化和功能失效的开关电源可靠性预计模型；S4、基于开关电源可靠性预计模型，求解得到给定预计工作环境下的可靠度曲线。本发明利用数字样机模型，考虑了电、热、振动应力条件下开关电源关键元器件功能失效与性能退化对可靠性的影响因素，能够提高开关电源可靠性预计的准确度，为提升开关电源可靠性提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN119719849A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411789571.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 基于差分矩阵和自注意力机制的串联交流电弧故障检测方法及系统，电弧故障检测技术领域。为了解决现有的串联故障电弧故障检测存在电流所携带的故障特征信息很容易被屏蔽负载所掩盖而导致检测准确率有待于提高的问题。本发明基于获取的负载下的电流信号时间序列，重组得到一个m行的矩阵，利用主成分分析方法求取每一行的主成分，得到一组长度为m的新序列S，对序列S进行不同程度的差分运算，并将运算结果叠加成矩阵M；对矩阵M进行转置后再进行叠加，得到叠加后的矩阵，然后进行可视化处理，得到差分矩阵图像；将差分矩阵图像送入融合了自注意力机制的深度卷网络模型进行识别，得到串联交流电弧故障检测结果。
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公开(公告)号：CN115130326A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210927848.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种平衡力继电器不确定性最大界自动分配方法，涉及一种继电器不确定性最大界分配方法。确定平衡力继电器的关键底层退化零部件及材料；试验采集关键底层退化零部件和材料的退化信息，建立退化模型；建立数字样机模型，分析退化对继电器质量参数的影响，考虑出厂筛选建立考虑退化的全寿命周期质量损失函数模型；构建制造工序极限能力约束下不确定性最大界自动分配加速步长函数模型；分析继电器当前设计状态质量参数波动与设计目标之间的偏差，建立不确定性最大界分配目标函数，对目标函数进行寻优，确定最优解集；抽样验证是否符合要求。有助于保证不确定性最大界的分配精度与效率，实现平衡力继电器全寿命周期质量一致性波动的控制。
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