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公开(公告)号:CN118277609A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410325209.9
申请日:2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/75 , H04N21/488 , G06Q50/20
Abstract: 本公开关于一种视频标注方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:获取与目标教学任务关联的教学视频集合;提取出所述教学视频集合中各教学视频的视频字幕,通过生成式语言模型的步骤提取功能处理各所述教学视频的视频字幕,生成各所述教学视频对应的步骤提取结果;所述步骤提取结果包括所述教学视频中的各教学步骤对应的步骤内容和各所述教学步骤对应的时间戳;通过所述生成式语言模型的大纲生成功能处理各所述教学视频对应的步骤提取结果,生成所述目标教学任务的教学大纲。采用本方法能够提高对教学视频的信息获取效率。
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公开(公告)号:CN117764107A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410009630.9
申请日:2024-01-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N3/004 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本公开提供了一种智能体生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:根据初始智能体的初始角色设定值,确定当前学习任务,当前学习任务包括至少一个任务操作;基于当前学习任务与多媒体资源交互平台的环境信息,生成每个任务操作的任务操作指令;基于任务操作指令执行任务操作,得到任务操作对应的任务执行结果;根据任务执行结果与环境信息更新初始角色设定值,直至更新后的角色设定信息与角色构建目标相适配,得到目标智能体。本公开可以提供一种具备自主进行内容交互,并学习对应知识的能力的智能体生成方案。
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公开(公告)号:CN103034693A
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN201210509993.6
申请日:2012-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 开放式实体及其类型识别方法,涉及一种实体及其类型识别方法,为了解决目前采用弱指导方法的实体识别方法存在一些缺陷的问题。它包括:一:通过依存句法关系信息和汉语依存关系树库,自动构建训练语料;二:利用训练语料的有效特征训练条件随机域模型形成统计模型,所述统计模型自动识别出实体的边界;三:查询实例集中是否存在步骤二中所述实体,若存在,输出所述实体及对应的类型,结束;若不存在,则转入步骤四;四:基于模式匹配的方法进行实体的语义类抽取,扩充实例集,转入步骤三。它用于教学实验中。它用于识别开放式实体及其类型。
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公开(公告)号:CN116628213A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310137507.0
申请日:2023-02-06
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N5/025 , G06F18/25
Abstract: 本公开关于一种实体关系的预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取图像‑文本对中的文本的文本表示,所述图像‑文本对中的图像和所述文本包含至少一个相同的实体;获取三元组文本的三元组表示,所述三元组文本包括文本三元组文本和图像三元组文本;对所述文本表示和所述三元组表示进行信息融合处理,得到更新后的文本表示,更新后的文本表示包括所述文本三元组文本的信息和所述图像三元组文本的信息;基于更新后的文本表示,预测文本中的头实体和尾实体之间的关系类别。本公开中更新后的文本表示中融合了文本三元组文本的信息和图像三元组文本的信息,因此基于更新后的文本表示预测的头实体和尾实体之间的关系类别更加准确。
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公开(公告)号:CN103034693B
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201210509993.6
申请日:2012-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 开放式实体及其类型识别方法,涉及一种实体及其类型识别方法,为了解决目前采用弱指导方法的实体识别方法存在一些缺陷的问题。它包括:一:通过依存句法关系信息和汉语依存关系树库,自动构建训练语料;二:利用训练语料的有效特征训练条件随机域模型形成统计模型,所述统计模型自动识别出实体的边界;三:查询实例集中是否存在步骤二中所述实体,若存在,输出所述实体及对应的类型,结束;若不存在,则转入步骤四;四:基于模式匹配的方法进行实体的语义类抽取,扩充实例集,转入步骤三。它用于教学实验中。它用于识别开放式实体及其类型。
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公开(公告)号:CN115526318A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211222796.6
申请日:2022-10-08
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06N5/02 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种知识抽取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待处理视频和所述待处理视频的文本信息;从所述待处理视频及所述文本信息中抽取多个候选知识文本;获取所述待处理视频的视频特征和各个候选知识文本的文本特征;通过第一模型确定所述视频特征和各个文本特征之间的相似度,并根据所述相似度,从所述多个候选知识文本中确定多个目标候选知识文本;通过第二模型确定各个目标候选知识文本和所述待处理视频的视频内容之间的匹配程度,并根据所述匹配程度,从所述多个目标候选知识文本中确定目标知识文本。该方法提高了视频和知识文本的匹配效率和召回率,同时提高了视频和知识文本匹配的准确性。
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