公开(公告)号：CN117851570A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410041634.5

申请日：2024-01-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 魏承 ,  丛诣钦 ,  刘天喜 ,  贾志财

IPC: G06F16/332 ,  G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F9/48 ,  G06F9/455

Abstract: 基于大语言模型的星群人智协同管控方法和系统，涉及在轨卫星管理领域。解决现有星群依靠人工管理，亟需高时效、一体化、智能化的星群人智协同管控的问题。所述系统包括：智能解译应答单元、超大规模星群任务规划单元与超大规模星群高效仿真推演单元；智能解译应答单元通过数据的文本提取、关键要素抽取与事件检测，获取文本信息，提取关键词；根据关键词获得信息主题类别、事件类型以及相应的指控内容，根据指控内容获取任务规划集合；超大规模星群任务规划单元根据任务规划集合进行协同任务规划与调度，将调度结果输出至超大规模星群高效仿真推演单元；接收调度结果进行实时仿真。应用于星群人工智能协同管控领域。

公开(公告)号：CN118797287A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410793010.9

申请日：2024-06-19

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  上海卫星工程研究所

Inventor： 刘天喜 ,  朱晨聪 ,  魏承 ,  梅笑寒 ,  游月辉 ,  李文龙 ,  丛诣钦

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明是一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群任务星筛选方法。本发明涉及任务星筛选技术领域，本发明建立BP神经网络，准备训练样本，对BP神经网络进行训练，基于训练完成的BP神经网络，对遥感任务星进行筛选。本发明BP网络虽无法准确进行任务星的选取，但当用于超大规模星群任务星筛选，可以确保所预测星实际可执行任务，在此基础上对最优星的筛选结果在一定程度上可信，可以有效缩减解空间大小，降低运算量并提高时效性，以支持对超大规模遥感星群任务星筛选的需求，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN118797288A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410793012.8

申请日：2024-06-19

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  上海卫星工程研究所

Inventor： 刘天喜 ,  仲惟超 ,  魏承 ,  梅笑寒 ,  邓泓 ,  伍国威 ,  丛诣钦

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明是一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法。本发明涉及任务星预测技术领域，本发明建立BP神经网络，准备训练样本，对BP神经网络进行训练，基于训练完成的BP神经网络，对遥感任务星进行预测。本发明BP网络虽无法准确进行任务星的选取，但当用于超大规模星群最优星预测，可以确保所预测星实际可执行任务，在此基础上对最优星的预测结果在一定程度上可信，可以有效缩减解空间大小，降低运算量并提高时效性，以支持对超大规模遥感星群任务星预测的需求，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN117034443A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310862428.6

申请日：2023-07-13

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  上海卫星工程研究所

Inventor： 魏承 ,  丛诣钦 ,  刘天喜 ,  邓泓 ,  伍国威

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06

Abstract: 基于DDQN算法的机动观测策略生成方法、改进DDQN算法的机动观测策略生成方法，涉及航天器机动观测技术领域。解决现有航天器在执行目标观测任务的同时需要对危险区域进行紧急机动规避的问题。生成方法：建立初始训练场景，并对卫星智能体、DDQN算法和博弈条件进行设定，采用设定的DDQN算法调用所述初始训练场景中的场景对设定后的卫星智能体进行训练，并将获得的卫星智能体的状态、动作、奖励和转移状态放入经验池中；当经验池充满，对初始化的神经网络参数经过训练不断更新直至卫星智能体完成场景的训练，获得机动观测策略。本发明适用于航天器在执行目标观测任务的同时需要对危险区域进行紧急机动规避。

公开(公告)号：CN116956462A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310862416.3

申请日：2023-07-13

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  上海卫星工程研究所

Inventor： 魏承 ,  丛诣钦 ,  刘天喜 ,  游月辉 ,  仲惟超 ,  李文龙

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 共面脉冲观测燃料机动观测约束模型的构建方法及系统、航天器机动避障观测策略生成方法，涉及航天器机动观测技术领域。解决现有航天器在执行目标观测任务的同时需要对危险区域进行紧急机动规避的问题。构建方法为：约束目标区域的成像，获得成像任务约束；约束危险空域获得危险空域约束；约束航天器的单次施加脉冲获得机动能力约束；约束航天器的机动观测燃料消耗获得燃料消耗约束；约束航天器的轨道高度获得轨道高度约束；约束航天器的轨道高度获得轨道高度约束；约束航天器的观测准备时长获得观测准备时长约束；根据上述获得的约束获得机动观测约束模型。本发明适用于航天器在执行目标观测任务的同时需要对危险区域进行紧急机动规避。