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公开(公告)号：CN119865676A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411982647.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于YOLOv5的汽车座椅表面缺陷检测装置，涉及输摄像头防撞保护技术领域，本发明为了解决现有的机械臂末端图像采集装置在座椅固定不稳或椅背未完全固定时，会导致在流水线前进过程中椅背发生倾倒，椅背倒向机械臂会造成摄像装置撞击损坏的问题，包括保护壳、翻板门装置、触发装置和图像采集装置，保护壳内设置有两组用于关闭保护壳开口的翻板门装置，保护壳外侧设置有用于控制翻板门装置闭合的触发装置，保护壳内设置有图像采集装置；翻板门装置包括：横向滑轨、纵向滑轨、滑块、弹簧和挡板，横向滑轨设置在保护壳前端开口处的上下两侧，纵向滑轨设置在保护壳侧壁的上下两侧，挡板的上下两侧均设置有两组滑动轴。
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公开(公告)号：CN119788786A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510144512.3
申请日：2025-02-10
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于软件图像数据的加密传输方法，本发明涉及加密传输领域，包括以下步骤：设置数据管理中心，获取软件图像数据；对软件图像数据的像素值进行边缘监测处理，获取特征区域，对特征区域进行置乱处理，获取置乱像素数据；对所述置乱像素数据进行分片处理获取数据分片，并对其设置标识符标记；构建加密数据池，对数据分片进行加密处理，完成后对其进行传输，并设置数据池标记符；数据管理中心储存有加密数据池对应的私钥，根据私钥和数据池标记符对数据分片进行解密处理；对所获得的数据分片对应的标识符对置乱像素数据进行还原，获得原始的软件图像数据；本发明在一定程度上提高了数据加密过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN118138802A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410536811.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: H04N21/2383 , H04L1/00 , H04N21/2385
Abstract: 融合深度学习的5G广播电视图像通信方法，涉及图像通信技术领域，构建链路干扰预测模型，获取客户端的通信请求数据，获取第一JPEG压缩参数集和第一LDPC编码参数集；获取多径通信链路中误码率最低的第一信号频率所分配的带宽，获取视频数据流在第一JPEG压缩参数集中各个JPEG压缩参数条件下以及第一LDPC编码参数集中各个LDPC编码参数条件下对应的压缩编码数据流的单位流量，根据所述带宽以及所述单位流量获取初始调制参数；并根据多径通信链路的实时信噪比进行初始调制参数更新或带宽临时调度操作，满足电视图像传输稳定性以及时效性。
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公开(公告)号：CN116116743A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310012151.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明提供一种蛋胎成活性检测用辅助装置，涉及蛋胎检测领域，包括：输送机构；所述输送机构顶部放置有蛋盘，且输送机构顶部中侧安装有暗室；所述暗室上设有遮光机构，且暗室顶端面前侧安装有第一电动缸，所述第一电动缸的伸缩杆贯穿暗室顶端面；本发明通过夹紧机构的设置，能够当吸提装置向上移动至极限位置后，再通过将夹紧电机启动，从而能够将吸头吸取的鸡蛋进行进一步的夹紧操作，从而提高了吸提装置运行时的稳定性；解决了现有的鸡蛋胚胎成活性检测系统中的吸提装置在将不合格的鸡蛋吸取移送过程中，一旦发生漏气现象，将会造成不合格鸡蛋掉落的现象，从而降低了吸提装置运行时的稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN109978846B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910204748.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法。本发明涉及从肺部CT图像识别出肺结节方法。现有肺结节文理特征提取方法存在图像的部分纹理信息损失，而导致的肺结节识别率的问题。一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法，基于VLBP模式对肺结节的相邻切片进行局部模式提取；对提取的局部模式利用正态分布函数进行局部自适应阈值的计算；将局部三值模式以中心像素为中心进行各方向的三值概率统计；将统计得到的各方向的三值概率作为特征向量和KNN分类算法来识别肺结节，并进行肺结节纹理特征识别结果的评价，得出识别结果是否正确。本发明方法提高了肺结节识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102868891B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210345198.8
申请日：2012-09-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于支持向量回归多视角视频色差校正方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有的多视角视频编码系统采用的算法不能很好的校正不同视角之间的颜色差异，编码效率很低的问题。本发明方法取参考视角第一帧图像为参考图像，待校正视角第一帧图像为待校正图像，每个待校正图像都以参考图像为标准校正自身色差，每个待校正视角的视频色差校正过程均采用基于支持向量回归多视角视频色差校正方法，在不同视角之间进行全局运动估计建立匹配关系，匹配区域划分固定大小的匹配宏块对，利用一定的判别方法选择合适的匹配宏块对，建立训练样本集合，变换色彩空间变换色彩表示方式，分量颜色分量分别训练各自的支持向量回归模型，以此来校正视角之间颜色差异。
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公开(公告)号：CN103544501A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310516017.8
申请日：2013-10-28
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于傅里叶变换的室内室外场景分类方法，涉及一种分类室内室外场景图象的方法。该方法是要解决现有室内室外场景分类方法由于没考虑频率域特征，致使分类准确率较低的问题。基于傅里叶变换的室内室外场景分类方法按以下步骤进行：一、场景图像的分割；二、求边缘直方图EOH；三、求色彩直方图COH；四、计算图像的特征矢量；五、图像的傅里叶变换；六、图像的再次分割；七、室内室外场景分类。本发明使分类正确率从91%提高到92%。可应用于室内室外图片场景分类方法中。
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公开(公告)号：CN102036078B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110024352.7
申请日：2011-01-21
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于视角间相关性的多视角视频编解码系统运动估计方法，本发明涉及一种多视角视频编解码系统的运动估计方法，用于图像处理。方法是基于视角间、帧间和帧内相关性的运动矢量预测模型来实现，包括下述步骤：多视角视频序列输入，利用第一个视角视频序列和其他视角视频序列每个GOP中的前六帧的运动矢量，通过统计学方法求取转移概率矩阵P的数值，然后，利用前帧中参考宏块的状态和状态转移矩阵(P)预测后帧中对应宏块的状态，按照概率从大到小的次序测试各状态所对应预测宏块运动矢量与参考宏块运动矢量的SAD值，如果满足提前退出条件之一即认定其为预测点与参考宏块之间的运动矢量。
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公开(公告)号：CN118138802B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410536811.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: H04L1/00 , H04N21/2383 , H04N21/2385
Abstract: 融合深度学习的5G广播电视图像通信方法，涉及图像通信技术领域，构建链路干扰预测模型，获取客户端的通信请求数据，获取第一JPEG压缩参数集和第一LDPC编码参数集；获取多径通信链路中误码率最低的第一信号频率所分配的带宽，获取视频数据流在第一JPEG压缩参数集中各个JPEG压缩参数条件下以及第一LDPC编码参数集中各个LDPC编码参数条件下对应的压缩编码数据流的单位流量，根据所述带宽以及所述单位流量获取初始调制参数；并根据多径通信链路的实时信噪比进行初始调制参数更新或带宽临时调度操作，满足电视图像传输稳定性以及时效性。
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公开(公告)号：CN116718740B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310872388.3
申请日：2023-01-27
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明提供含支撑环的蛋胎成活性检测用防护装置及其应用，涉及蛋胚胎发育检测领域，包括：主支撑板；所述主支撑板上等距滑动安装有共二十四根下支撑杆；二十四根所述下支撑杆的顶部均固定设置有一个上支撑块；二十四个所述上支撑块的外侧均转动安装有一个支撑环；所述支撑环的顶部均滑动安装有六根导杆，且六根导杆的顶部固定设置有一块种蛋检测托板；所述主支撑板的顶部还固定设置有三个光源支撑架；三个所述光源支撑架上均固定设置有两个检测照射灯；所述三个所述光源支撑架的前侧还固定设置有一块调节板；二十四根所述下支撑杆的底部还固定设置有一根链条。本装置能够避免种蛋向一侧倾斜出现歪倒甚至掉落的情况，从而对种蛋起到良好的防护效果。
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