融合深度学习的5G广播电视图像通信方法

    公开(公告)号:CN118138802B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410536811.7

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 融合深度学习的5G广播电视图像通信方法,涉及图像通信技术领域,构建链路干扰预测模型,获取客户端的通信请求数据,获取第一JPEG压缩参数集和第一LDPC编码参数集;获取多径通信链路中误码率最低的第一信号频率所分配的带宽,获取视频数据流在第一JPEG压缩参数集中各个JPEG压缩参数条件下以及第一LDPC编码参数集中各个LDPC编码参数条件下对应的压缩编码数据流的单位流量,根据所述带宽以及所述单位流量获取初始调制参数;并根据多径通信链路的实时信噪比进行初始调制参数更新或带宽临时调度操作,满足电视图像传输稳定性以及时效性。

    一种用于软件图像数据的加密传输方法

    公开(公告)号:CN119788786A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510144512.3

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于软件图像数据的加密传输方法,本发明涉及加密传输领域,包括以下步骤:设置数据管理中心,获取软件图像数据;对软件图像数据的像素值进行边缘监测处理,获取特征区域,对特征区域进行置乱处理,获取置乱像素数据;对所述置乱像素数据进行分片处理获取数据分片,并对其设置标识符标记;构建加密数据池,对数据分片进行加密处理,完成后对其进行传输,并设置数据池标记符;数据管理中心储存有加密数据池对应的私钥,根据私钥和数据池标记符对数据分片进行解密处理;对所获得的数据分片对应的标识符对置乱像素数据进行还原,获得原始的软件图像数据;本发明在一定程度上提高了数据加密过程中的安全性。

    融合深度学习的5G广播电视图像通信方法

    公开(公告)号:CN118138802A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410536811.7

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 融合深度学习的5G广播电视图像通信方法,涉及图像通信技术领域,构建链路干扰预测模型,获取客户端的通信请求数据,获取第一JPEG压缩参数集和第一LDPC编码参数集;获取多径通信链路中误码率最低的第一信号频率所分配的带宽,获取视频数据流在第一JPEG压缩参数集中各个JPEG压缩参数条件下以及第一LDPC编码参数集中各个LDPC编码参数条件下对应的压缩编码数据流的单位流量,根据所述带宽以及所述单位流量获取初始调制参数;并根据多径通信链路的实时信噪比进行初始调制参数更新或带宽临时调度操作,满足电视图像传输稳定性以及时效性。

Patent Agency Ranking