公开(公告)号：CN119179917A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411213685.8

申请日：2024-08-30

Applicant: 同济大学 ,  青海职业技术大学

Inventor： 云美萍 ,  王海峰 ,  马德军 ,  吉久正 ,  张小龙 ,  胡梦飞 ,  祁增珂 ,  王瑛 ,  祝存栋 ,  黄文旭 ,  戎凌非 ,  潘志轩 ,  程爱棋 ,  张大锴

IPC: G06F18/2321 ,  G06Q50/40 ,  G08G1/01 ,  G08B21/02

Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，具体涉及一种基于车载安全警报数据的长途客运行车危险路段识别方法。具体过程如下：输入长途客运行车报警位置经、纬度数据点序列，根据数据点序列的数据特征自动化调节DBSCAN聚类算法参数，以代替基于人工经验的赋值参数。DBSCAN聚类算法处理数据点序列，得到若干组足够紧密地聚集在一起的报警位置数据点之集合，在地理空间内即对应于需识别的危险路段范围；自动化调节的DBSCAN聚类算法参数包括：搜索邻近数据点的半径r和判断该半径范围内数据点足够密集的最小数据点数目nm。本发明通过指标计算及迭代算法自动化调节参数，以数据驱动代替经验驱动，实现普适、精准的危险路段识别，从而改善道路交通安全状况。