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公开(公告)号：CN116129648A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310184104.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种路网拥堵关键节点识别方法、设备、介质，包括以下步骤：1)收集真实路网数据并进行路网建模：2)基于邻居节点集搜索方法，对复杂网络模型应用SIR传播模型方法等纳入网络模型函数；3)对原始复杂路网进行k‑shell分解，保存每个节点的ks层并确定其三层内的邻居节点集；4)根据交通拥堵特性计算每个节点的三层影响函数和总影响函数；5)根据每个节点的ks层和总影响函数值确定其在交通拥堵情境下的重要程度。与现有技术相比，本发明改进的k‑shell关键节点识别方法结合了交通路网的拓扑特性和交通车流的特性，可以准确识别交通拥堵情况下的路网关键节点。
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