公开(公告)号：CN103824083B

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201410065251.8

申请日：2014-02-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  魏海彬 ,  赵森

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于叶片完备局部二值特征的Web在线物种识别方法，包括以下步骤：1)浏览器通过上传接口将叶片图像、交互操作信息上传给Web服务器；2)Web服务器获取叶片图像，并对叶片图像进行图像预处理；3)采用新的完备局部二值模式提取叶片图像新的完备局部二值纹理特征；4)以提取出的新的完备局部二值纹理特征作为SVM分类器的输入，对叶片图像进行识别，获得该叶片图像对应的物种分类编号；5)Web服务器向浏览器反馈物种分类编号及相应的物种信息。与现有技术相比，本发明具有准确率高、方便快捷等优点。

公开(公告)号：CN104361342A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410572582.0

申请日：2014-10-23

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  魏海彬 ,  职志德 ,  王晓峰

IPC: G06K9/60 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00664 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/6259

Abstract: 本发明涉及一种基于几何不变形状特征的在线植物物种识别方法，包括以下步骤：(1)浏览器端采集叶片图像，预处理后传输给服务器端；(2)服务器端根据预处理后的叶片图像计算叶片形状特征，构建特征向量，所述的服务器端保存有训练好的移动中心超球分类器，该移动中心超球分类器根据所述的特征向量进行物种识别，输出该物种的物种编号，根据所述的物种编号查询叶片信息数据库，并将最终识别结果反馈给浏览器端；(3)浏览器端显示最终识别结果，包括识别出的物种的叶、花、果实、种子图片以及该物种的科普介绍信息。与现有技术相比，本发明具有实时方便、准确率高等优点。

公开(公告)号：CN103824083A

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201410065251.8

申请日：2014-02-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  魏海彬 ,  赵森

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于叶片完备局部二值特征的Web在线物种识别方法，包括以下步骤：1)浏览器通过上传接口将叶片图像、交互操作信息上传给Web服务器；2)Web服务器获取叶片图像，并对叶片图像进行图像预处理；3)采用新的完备局部二值模式提取叶片图像新的完备局部二值纹理特征；4)以提取出的新的完备局部二值纹理特征作为SVM分类器的输入，对叶片图像进行识别，获得该叶片图像对应的物种分类编号；5)Web服务器向浏览器反馈物种分类编号及相应的物种信息。与现有技术相比，本发明具有准确率高、方便快捷等优点。

公开(公告)号：CN203773563U

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201420122599.1

申请日：2014-03-18

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  袁景华 ,  魏海彬

IPC: G06K9/24

Abstract: 本实用新型涉及一种植物叶片识别一体化手持设备，包括设备壳体及设在设备壳体上的处理器、存储器、CIS扫描仪、步进电机、后盖、显示面板、WiFi发射器和电源，所述的步进电机与CIS扫描仪连接，所述的处理器分别连接存储器、CIS扫描仪、显示面板和WiFi发射器，所述的后盖上设有用于固定植物叶片的玻璃夹板，所述的显示面板和CIS扫描仪分别设在设备壳体的正面和背面，所述的电源为整个手持设备供电。与现有技术相比，本实用新型具有外观小巧灵活、方便携带、满足随时随地拍摄识别等优点。