基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法

    公开(公告)号:CN104036235B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201410228847.5

    申请日:2014-05-27

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法,包括以下步骤:1)客户端获取叶片图像;2)对获取的叶片图像进行预处理后将叶片图像传输给服务器端,并同时向服务器端发送识别请求;3)服务器端收到识别请求后,对叶片图像进行HOG特征提取;4)以提取出的HOG特征作为训练好的SVM分类器的输入,对叶片图像进行分类识别;5)根据识别结果从植物物种数据库查找当前叶片图像对应类别的植物物种信息,并发送给客户端;6)客户端显示识别结果及对应植物物种信息。与现有技术相比,本发明具有准确率高、使用方便等优点。

    基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法

    公开(公告)号:CN104036235A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410228847.5

    申请日:2014-05-27

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法,包括以下步骤:1)客户端获取叶片图像;2)对获取的叶片图像进行预处理后将叶片图像传输给服务器端,并同时向服务器端发送识别请求;3)服务器端收到识别请求后,对叶片图像进行HOG特征提取;4)以提取出的HOG特征作为训练好的SVM分类器的输入,对叶片图像进行分类识别;5)根据识别结果从植物物种数据库查找当前叶片图像对应类别的植物物种信息,并发送给客户端;6)客户端显示识别结果及对应植物物种信息。与现有技术相比,本发明具有准确率高、使用方便等优点。

    一种植物叶片识别一体化手持设备

    公开(公告)号:CN203773563U

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201420122599.1

    申请日:2014-03-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种植物叶片识别一体化手持设备,包括设备壳体及设在设备壳体上的处理器、存储器、CIS扫描仪、步进电机、后盖、显示面板、WiFi发射器和电源,所述的步进电机与CIS扫描仪连接,所述的处理器分别连接存储器、CIS扫描仪、显示面板和WiFi发射器,所述的后盖上设有用于固定植物叶片的玻璃夹板,所述的显示面板和CIS扫描仪分别设在设备壳体的正面和背面,所述的电源为整个手持设备供电。与现有技术相比,本实用新型具有外观小巧灵活、方便携带、满足随时随地拍摄识别等优点。

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