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公开(公告)号:CN118428315A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410417069.8
申请日:2024-04-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06F40/109 , G06F40/106 , G06F40/126 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及平面设计领域、生成式人工智能领域,提出了一种基于触摸屏的自选笔画汉字设计系统,由客户端和服务器构成,其中:服务器部署有OCR模块、稳定扩散模型模块、OSS模块、svg文件汉字库、接口模块、网页代码模块,客户端为带触摸屏的可联网的设备,通过访问服务器提供的公网访问网址呈现本系统前端网页。本发明将汉字分为不同的笔画组成的“子部件”进行分模块设计,满足用户的个性化需求,有助于智能化浪潮下的设计理念的革新;本发明使用的稳定扩散模型比起传统卷积神经网络模型,在训练过程中通常更稳定,更容易收敛,此外,稳定扩散模型可以根据输入图片集的特征生成更多全新的创意图像,更适用于图像生成和艺术创作。
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公开(公告)号:CN119169635A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411034311.X
申请日:2024-07-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种模拟真实效果的侵蚀文字数据集合成方法,具体流程依序包括步骤一数据采集、步骤二数据预处理、步骤三提取局部侵蚀、步骤四数据增强、步骤五侵蚀叠加、步骤六组合等。本发明旨在提供一种改进的碑文修复数据集,通过预处理和合成方法,增强侵蚀图像质量和真实感,为文字修复领域的模型训练和实际应用提供更可靠和高效的数据支持。这将有助于推动碑文修复技术的发展,提高碑文修复的准确性和效率,进而保护和传承古代碑文文化遗产。通过本发明的应用,有望在碑文修复领域取得显著的进展和成果,为相关领域的研究和实践带来重要的推动力。
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公开(公告)号:CN118333908A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410516227.5
申请日:2024-04-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属于碑文文字修复领域,具体涉及一种基于冷扩散模型的碑文文字的修复方法。包括以下步骤:步骤1,数据集收集;步骤2,数据集划分;步骤3,构建成对的数据集;步骤4,提取优先掩码:对数据集Sk中的每一个被侵蚀的文字s提取对应的优先掩码pm,其中k∈[2,3],k为正整数;步骤5,训练侵蚀修复网络R;步骤6,测试模型;步骤7,修复真实被侵蚀文字;本发明中将冷扩散模型和优先掩码结合,不仅提升了碑文修复的质量和效率,且具有较高的实际应用价值。
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