一种形神兼备的书法评分方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117690151A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311809793.7

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,提出了一种形神兼备的书法评分方法,包括步骤:准备碑帖的书法字样本库;构建并训练面向书法风格的自监督分类模型,获取碑帖的标准“风格特征中心”;对用户上传书法字图片进行形似特征分析和神似特征分析;对形神相似评分加权后获得总分,完成对用户书法字的评分。本发明的自监督分类模型具有碑帖范本可添加的特点;本发明提出将人眼可捕捉的“低维”字形结构特征与隐藏的“高维”特征融合的思想,有助于模型更准确地捕捉书法字的神韵风格信息;本发明的评分方法,可对用户上传的习作图片进行及时的评分和指点,并且可以获取智能评分、评级,清晰地了解自己的不足,揣摩书法的神韵和结构,更快获得进步。

    一种基于触摸屏的自选笔画汉字设计系统

    公开(公告)号:CN118428315A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410417069.8

    申请日:2024-04-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及平面设计领域、生成式人工智能领域,提出了一种基于触摸屏的自选笔画汉字设计系统,由客户端和服务器构成,其中:服务器部署有OCR模块、稳定扩散模型模块、OSS模块、svg文件汉字库、接口模块、网页代码模块,客户端为带触摸屏的可联网的设备,通过访问服务器提供的公网访问网址呈现本系统前端网页。本发明将汉字分为不同的笔画组成的“子部件”进行分模块设计,满足用户的个性化需求,有助于智能化浪潮下的设计理念的革新;本发明使用的稳定扩散模型比起传统卷积神经网络模型,在训练过程中通常更稳定,更容易收敛,此外,稳定扩散模型可以根据输入图片集的特征生成更多全新的创意图像,更适用于图像生成和艺术创作。

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