公开(公告)号：CN115294018A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210759556.3

申请日：2022-06-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 叶晨 ,  靳令经 ,  肖潏灏 ,  滕飞 ,  潘丽珍 ,  李若愚 ,  顾宏凯

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G16H30/20

Abstract: 一种基于RGB‑D图像的颈部肌张力障碍识别系统，包括五个模块，分别是视频数据采集模块1、正面2D关键点检测模块2、3D关键点检测模块3、侧面2D关键点检测模块4、异常式判别模块5。同步采集患者正面RGB‑D图像，融合深度数据以消除运动模单视图RGB图像评估颈部肌张力障碍异常运动模式中出现的深度歧义问题，提高评估的精确性。采集患者侧面RGB图像，使用患者的2D侧面关键点评估患者头颈部在Z轴方向的运动，提高了评估的精确性。解决从2D图像中评估3D人体关键点坐标存在深度歧义的问题，提高人体3D关键点检测精度。