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公开(公告)号：CN118259589A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410294790.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 同济大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于对抗训练的空压站自适应迁移学习调优方法，包括：Informer模型迁移准备与特征对齐：收集并预处理目标空压站的数据，对数据进行格式化和清洗，对数据特征进行对齐，将数据进行统一的归一化处理；迁移学习策略设计：在原Informer模型中设计一个中间层，弥补源空压机数据和目标空压机数据分布之间的差异，利用归一化处理后的数据进行模型训练和参数调整，得到新的Informer模型；动态适应与模型调优，通过更新的Informer模型实现对空压站进行控制参数的调优。与现有技术相比，本发明该策略通过对抗训练，赋予Informer模型更强的适应性和泛化能力，使其能够在不同空压站之间有效迁移知识；为实现空压机系统的最低运维和优化成本提供了创新的思路。
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