一种智能网联汽车低碳绿色车速引导方法

    公开(公告)号:CN116704796A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310338203.0

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能网联汽车低碳绿色车速引导方法,在智能网联车辆和普通车辆混合交通流场景下,收集车路协同应用数据处理得到车辆的当前车速、距离停止线的距离、车辆所在的进口道和车道、相位配时信息、当前灯色及剩余时长等参数,在不调整交通信号灯的前提下,计算智能网联汽车的速度,将车速引导信息发布给智能网联车辆,实现车辆在交叉口不停车、少停车、渐变速、低油耗和低排放,控制智能网联车辆来调整整体交通流的运行状况。与现有技术相比,本发明针对交叉口全局引导,考虑多目标,降低排放同时优化交通效率;且本发明可解决混合流环境下的车速引导,算法计算速度快;同时本发明可推广性强,算法所需参数较少,无需参数校正,可推广应用其他信号控制交叉口。

    一种基于粒子滤波的信控交叉口车辆轨迹重构方法

    公开(公告)号:CN117973167A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410125033.2

    申请日:2024-01-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子滤波的信控交叉口车辆轨迹重构方法,包括:获取待分析区域内的历史轨迹数据及相应信号状态数据,基于粒子滤波算法,构建轨迹重构模型;将当前轨迹的起讫点和对应信号状态信息输入轨迹重构模型,输出得到车辆逐秒轨迹点,即重构得到完整的车辆轨迹。与现有技术相比,本发明按照交叉口信号状态分场景建模,结合车辆运动学原理,在已知轨迹起讫点及对应信号灯状态信息的条件下,利用粒子滤波方法逐步迭代、直接输出车辆的逐秒轨迹点,以得到重构的完整车辆轨迹,能够在减少计算量、简化轨迹重构步骤的同时有效提高轨迹重构精度。

    一种智能网联汽车低碳绿色车速引导方法

    公开(公告)号:CN116704796B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202310338203.0

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能网联汽车低碳绿色车速引导方法,在智能网联车辆和普通车辆混合交通流场景下,收集车路协同应用数据处理得到车辆的当前车速、距离停止线的距离、车辆所在的进口道和车道、相位配时信息、当前灯色及剩余时长等参数,在不调整交通信号灯的前提下,计算智能网联汽车的速度,将车速引导信息发布给智能网联车辆,实现车辆在交叉口不停车、少停车、渐变速、低油耗和低排放,控制智能网联车辆来调整整体交通流的运行状况。与现有技术相比,本发明针对交叉口全局引导,考虑多目标,降低排放同时优化交通效率;且本发明可解决混合流环境下的车速引导,算法计算速度快;同时本发明可推广性强,算法所需参数较少,无需参数校正,可推广应用其他信号控制交叉口。

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