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公开(公告)号：CN119758439A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411809258.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的陆相页岩地震各向异性预测方法及存储介质，其中预测方法包括：收集陆相富有机质页岩的实验室岩心超声测试数据；基于沉积环境对岩石弹性性质的关键控制作用以及陆相页岩沉积环境复杂多变的特性确定分类依据，依据分类依据将陆相页岩进行分类；建立可量化的针对不同类型页岩的预测模型；将测井弹性速度作为输入，代入建立的针对不同类型页岩的预测模型中，而实现陆相页岩地震各向异性的预测。与现有技术相比，本发明基于实验室岩心的超声波测试数据，建立了纵波与横波各向异性参数与垂直于层理的纵波和横波速度之间的经验关系，这为预测地震纵波和横波各向异性参数提供了简洁有效的方法。
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公开(公告)号：CN117932951A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410128524.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及的是基于测井数据的枯竭砂岩型储气库注采岩层可压性评价方法，它包括：建立峰前脆性指数的数学模型；建立峰后脆性指数的数学模型；根据建立的峰前脆性指数的数学模型和峰后脆性指数的数学模型，获得脆性指数的评价方程；通过测井曲线参数，求解相关岩石物理参数，计算脆性指数及地层应力差异系数；通过基于测井数据的脆性指数以及地层应力差异系数，构建储气库综合可压性评价模型，利用储气库综合可压性评价模型对储气库进行评价。本发明以综合量化岩石力学性质、地层环境等自然性质，为水力压裂设计提供储气库数据信息和理论依据，对长期预测天然气开采的地质力学响应具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111753871B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010392710.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBOOST算法与特征工程的岩性及流体类型识别方法，包括以下步骤：1)根据钻井或测井数据获取地层的岩性及流体类型标签以及对应的弹性参数数据构建岩性及流体类型‑弹性参数的学习样本；2)特征构造：根据弹性参数利用数学变换构造特征集合；3)特征选择：结合嵌入式特征选择与包裹式特征选择策略，在特征集合中选择最终的输入特征；4)通过XGBOOST算法构建多井岩性和流体识别的机器学习模型进行学习并输出岩性及流体类型识别结果与现有技术相比，本发明具有构造更多对岩性或流体敏感属性、兼顾了表达能力和泛化能力等优点。
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公开(公告)号：CN111427086B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010255392.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种利用纵横波振幅频率分量预测地层最大衰减参数的方法，包括：S1、以地层的最大衰减参数表征出随频率变化的纵波和横波反射系数近似表达式，以纵波和横波反射系数近似表达式为基础，建立纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式；S2、将提取的纵波和横波的反射振幅频率分量，分别代入纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式，得到预测的纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗；S3、以初始模型为约束，利用纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗联合反演得到地层最大衰减参数。与现有技术相比，本发明不仅可用于计算地层的最大衰减参数，进行地震波传播过程中衰减补偿，同时也可以用于识别含油气储层。
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公开(公告)号：CN119738233A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411858047.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种无胶结人造干酪根柱塞样及其制备方法和应用，该制备方法不依赖于传统的环氧树脂等胶结剂，而是向干酪根粉末中加入蒸馏水进行混合和定型，干酪根柱塞样压制成功后进行烘干处理，以去除水分并确保样品仅由干酪根粉末组成，本申请制备得到的无胶结人造干酪根柱塞样适用于岩石有机质弹性波速度、力学和电学等物理性质的测试。与现有技术相比，本发明的制备方法具有快速、简便的优势，优化了压制实验流程，解决了干酪根粉末压制过程中出现的弹性回弹效应问题，显著提升了实验效率。此外，该方法最大限度地保留了干酪根的本征特性，为后续弹性、力学和电性特性的精确测量提供了可靠的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115853496A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211447621.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 同济大学 , 成都合信恒泰工程技术有限公司
IPC: E21B47/00 , E21B47/06 , E21B33/122
Abstract: 本发明涉及一种水平地应力测量方法及应用，包括以下步骤：进行套筒压裂，在目标地层处使一封隔器充水膨胀产生初始诱导裂缝，作为压裂测试起始点；使用跨式封隔器，使初始诱导裂缝置于上部封隔器和下部封隔器之间，形成测试区间；检查测试区间密封性；进行泄露测试，若流体扩散到地层中，则更改目标地层；进行水力压裂循环，得到测试参数，使用以压力和时间为变量的解释方法得到地应力估计值；基于局部断层机制，使用应力多边形方法，确定所述地应力估计值的水平分量。与现有技术相比，本发明将套筒压裂与水力压裂循环相结合，实现在逆断层地应力状态下也可以进行测试水平地应力，操作简单，效果显著。
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公开(公告)号：CN112434878B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011429199.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Cascade样本均衡的地震流体预测方法，包括以下步骤：1)获取包含多数类样例和少数类样例的原始学习样本；2)根据原始学习样本进行Cascade样本均衡得到新的类别均衡样本，并采用新的类别均衡样本构建基分类器进行地震流体类别的集成预测。与现有技术相比，本发明具有提高预测准确性等优点。
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公开(公告)号：CN110346831B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910653044.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的智能化地震流体识别方法，该方法首先基于测井数据进行大量的机器学习实践，通过建立勘探开发工区的流体识别机器学习网络对每口井进行测试以及筛选不同井进行盲测等手段，来验证随机森林算法在这种基于弹性属性的流体类型预测方法上的可行性和高精度，然后从井到震，利用测线上五口井的测井数据训练出一个有泛化性能的随机森林分类器，与叠前地震数据的叠前弹性参数反演结果相结合，进而预测流体类型的空间分布。与现有技术相比，本发明具有识别准确度高、避免受物性参数影响、耗时短等优点。
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公开(公告)号：CN112417784A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011316182.5
申请日：2020-11-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , E21B43/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于位错理论计算水力压裂诱导应力场的方法，基于对象井的地质参数和分段压裂或重复压裂水力裂缝基本参数，如裂缝位置坐标、基本尺寸与数量等，采用位错理论对水力裂缝面沿不同方向发生的位错来表征水力裂缝的拉伸或剪切破坏，并分别计算每条水力裂缝拉伸或剪切所导致的诱导应力场，最后采用叠加理论对多条水力裂缝诱导应力场进行叠加获得区域诱导应力场。该方法通过裂缝面位错合理表征了不同类型的水力裂缝，可准确的得出多条水力裂缝共同作用下的诱导应力场。
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公开(公告)号：CN109490964B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811338695.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/48
Abstract: 本发明涉及一种改进的高精度AVO弹性参数快速反演方法，包括以下步骤：步骤1：根据测井获得的纵波速度、横波速度和密度数据改进钻井位置处的AVO线性正演算子；步骤2：在地震成像的引导下对由步骤1得到的AVO线性正演算子沿地层构造进行插值，获得对应于整个地震剖面改进后的AVO线性正演算子；步骤3：基于贝叶斯线性AVO反演方法，结合步骤2得到的改进的AVO正演算子，对弹性参数进行反演，获得纵波速度、横波速度和密度三个弹性参数反演剖面。与现有技术相比，本发明中改进的AVO正演算子在大入射角处具有更高的准确性，从而能获得高精度AVO弹性参数反演结果。
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