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公开(公告)号:CN110758286A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911005632.6
申请日:2019-10-22
Applicant: 同济大学
IPC: B60R16/023 , B60Q9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于AR-HUD(Augmented Reality-Head Up Display,AR-HUD)增强现实抬头显示汽车侧后方盲点检测系统及方法,通过车辆传感器实时获取周边车辆行驶状况及其他周边信息,当检测到车辆侧后方盲区有障碍物时,综合收到的信息计算出盲区警示提示方案,再通过AR-HUD投影仪将侧后方盲区物体警示信息以增强现实的显示方式投射到前挡风玻璃上,在驾驶员视野前方辅助提醒车辆侧后方盲区的状况。驾驶员根据AR-HUD显示的警示标识准确判断出障碍物的位置,从而采取相应的驾驶行为防止碰撞,提高驾驶安全性。
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公开(公告)号:CN110626350A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910854827.1
申请日:2019-09-10
Applicant: 同济大学
IPC: B60W40/00 , B60W40/105 , B60W50/14 , B60Q9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于3D声场的侧后方盲点车辆识别防碰撞预警系统(Blind spot vehicle Discern System,简称BSD)及方法,通过车辆实时获取周边车辆行驶状况、车辆周边信息,当收到BSD警告场景信息指令时,根据产生碰撞警告的车辆的实时位置,综合收到的信息计算出基于3D声场的BSD防碰撞警示方案,利用车内的扬声器播放警告音,使驾驶员通过对警告音的声像定位来实时确定侧后方的盲区车辆位置情况,防止碰撞发生。本发明能减少驾驶员因视野盲区而对侧后方车辆定位的不确定性而造成的安全问题,同时也因为带有3D声场与车内其他警告声音的差异,提升驾驶员对于BSD警告声音的感知,从而提高驾驶安全性。
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