公开(公告)号：CN113298285A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110118131.X

申请日：2021-01-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 徐瑞华 ,  朱炜 ,  张铭航 ,  韦锦 ,  翟学皓

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于高铁网络的智慧化旅客行前规划方法，基于出行网络多源数据资源，研究高铁成网条件下影响旅客出行行为的主要因素以及旅客的出行特征和偏好，挖掘客流在出行网络上的出行路径和出行方式需求，构建旅客出行行为精细化分析方法；基于旅客高铁出行历史数据集，运用聚类分析对旅客群体细分；提出出行方案集生成方法，为旅客提供所有可行的出行方案。还包括对换乘方案提供可靠性评价。基于投票法和平均标准化互信息的聚类集成和结果筛选和基于改进Yen*算法求得换乘节点集合。本发明可以实际应用于对现有高铁客流的运营管理与改进工作中，以满足日益增长的出行需求，同时，列车的开行方案也可以配合客流聚集特征进行调整，以降低运营成本。

公开(公告)号：CN111241162A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010049105.1

申请日：2020-01-16

Applicant: 同济大学

Inventor： 徐瑞华 ,  朱炜 ,  翟学皓

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种高速铁路成网条件下旅客出行行为分析方法，包括：步骤1：获取地区经济数据和该地区的客票数据；步骤2：剔除客票数据中的不合理数据；步骤3：将地区经济数据和客票数据融合为一个数据集，并对该数据集进行预处理；步骤4：对数据集进行多次聚类，获得备选聚类子集；步骤5：对备选聚类子集进行聚类集成，获得最终的聚类结果；步骤6：根据最终筛选出的聚类结果完成对旅客出行行为的分析。与现有技术相比，本发明具有更具客观性、行为分析更加细化、实现速度更快等优点。