-
公开(公告)号：CN112415288A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011138324.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 同济大学
IPC: G01R29/22
Abstract: 本发明涉及一种测量同轴压电电缆静水压压电系数的系统，包括气路管线、屏蔽电缆、通过气路管线相互连接的高压气源和测试容器以及通过屏蔽电缆与测试容器连接的检测单元，所述的测试容器包括与气路管线连通的压力釜和设置于压力釜上与屏蔽电缆连接的采集模块，所述的同轴压电电缆设置于压力釜内且与采集模块连接，所述的高压气源用于向压力釜充气施压，所述的检测单元用于获取采集模块采集到的数据，与现有技术相比，本发明具有结构简单、操作方便等优点。
-
公开(公告)号：CN110987248A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911187752.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 同济大学
IPC: G01L1/16 , H01L41/113 , H01L41/25
Abstract: 本发明涉及一种柔性触觉传感器，包括相互导电连接的压电驻极体电缆传感单元和压电薄膜传感单元，所述的压电驻极体电缆传感单元包括从内到外依次同轴连接的芯电极、压电驻极体层和屏蔽层以及护套保护层，所述的压电薄膜传感单元包括纵向分布并依次连接的第一电极层、压电材料层和第二电极层，所述屏蔽层连接压电电缆接地引线，所述第一电极层连接压电薄膜第一电极引线，所述第二电极层连接压电薄膜第二电极引线。与现有技术相比，可同时测量正应力和切应力。
-
公开(公告)号：CN119138847A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411195349.5
申请日：2024-08-29
Applicant: 同济大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明的实施例提供了一种睡眠监测系统以及方法，应用于智能传感及医疗健康技术领域。该系统包括：基于柔性压电驻极体传感器的脉搏测量手环、终端设备；脉搏测量手环用于对处于睡眠期间的使用者的脉搏信号进行采集，得到脉搏信号数据，并将脉搏信号数据传输至终端设备；终端设备对脉搏信号数据进行数据清洗以及特征提取，得到脉搏信号特征，并将脉搏信号特征输入预先训练的睡眠监测模型，由其对脉搏信号特征进行处理，得到使用者的睡眠特征，然后显示睡眠特征。显而易见，该系统能够基于脉搏信号检测使用者的睡眠状况，对睡眠质量进行评估，提升使用者的睡眠质量，且同时具备结构简单、使用方便、佩戴舒适、成本较低且睡眠友好的优点。
-
公开(公告)号：CN119724598A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411690926.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 同济大学
IPC: G16H50/50 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种膝关节应力分布计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：建立膝关节有限元模型；为膝关节有限元模型设置不同的膝关节条件，使用膝关节有限元模型在不同膝关节条件下进行仿真计算，得到膝关节在不同膝关节条件下的应力分布仿真结果；以膝关节条件作为样本，以膝关节条件对应的应力分布仿真结果作为标签，构建数据集，使用数据集对机器学习模型进行训练，得到膝关节应力分布计算模型；使用膝关节应力分布计算模型计算膝关节在指定膝关节条件下的应力分布。以此方式，可以利用有限元仿真与机器学习的结合来快速准确地计算膝关节应力分布。
-
公开(公告)号：CN112415288B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011138324.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 同济大学
IPC: G01R29/22
Abstract: 本发明涉及一种测量同轴压电电缆静水压压电系数系统的测量方法，测量同轴压电电缆静水压压电系数的系统包括气路管线、屏蔽电缆、通过气路管线相互连接的高压气源和测试容器以及通过屏蔽电缆与测试容器连接的测量计算单元，所述的测试容器包括与气路管线连通的压力釜和设置于压力釜上与屏蔽电缆连接的采集模块，所述的同轴压电电缆设置于压力釜内且与采集模块连接，所述的高压气源用于向压力釜充气施压，所述的测量计算单元用于获取采集模块采集到的数据，与现有技术相比，本发明具有结构简单、操作方便等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119074007A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411110466.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明的实施例提供了一种神经退行疾病评估方法、装置、设备以及存储介质，应用于医疗诊断技术领域。该方法包括：对处于睡眠期间的被试者的脑电信号、心电信号进行采集，得到脑电信号数据、心电信号数据；对脑电信号数据、心电信号数据进行特征提取，得到脑电信号特征、心电信号特征；将脑电信号特征、心电信号特征输入预先训练的神经退行疾病评估模型，由神经退行疾病评估模型对脑电信号特征、心电信号特征进行处理，预测被试者在未来是否发作神经退行疾病。以此方式，可以基于被试者在睡眠期间的脑电信号、心电信号，快速准确地预测被试者在未来是否发作神经退行疾病，进而辅助医生对被试者做出更加客观的判断。
-
公开(公告)号：CN114937341B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210361103.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 同济大学
IPC: G08B21/04 , G08B21/24 , G08B7/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于多维力的轮椅跌倒风险监测方法及系统，所述系统通过臀部与足部多维力传感器测得的臀部、足部多维力数据来判断跌倒风险：当背部压力为0时，可能存在从轮椅上跌倒的风险，计算相应的指标(臀部/足部压力、摩擦力、臀部压力中心位移)与时域/频域特征值，利用主成分分析和k最近邻模型，实现轮椅跌倒风险的预警；当背部压力超过第一阈值时，可能存在轮椅倾翻的风险，通过判断臀部矢状轴摩擦力的方向来进行预警。本发明实现了对轮椅(坐位)跌倒风险的全面监测，包括从轮椅上跌倒的风险以及人与轮椅向后倾翻的风险，在轮椅使用者、老年人等人群的坐位日常生活活动及康复训练中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116327144A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310322745.9
申请日：2023-03-30
Applicant: 同济大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及一种可拉伸、可呼吸的电子纹身传感器及其制备方法，包括：压电传感薄膜；分别贴附在所述压电传感薄膜上下表面的上电极与下电极；对称复合于所述上电极上表面和所述下电极下表面的两层硅胶层；以及贴附在面向皮肤表面一侧硅胶层上的水溶性高分子聚合物层；所述压电传感薄膜或硅胶层的部分区域镂空并形成具有高延展性的剪纸图案。与现有技术相比，本发明提供的电子纹身传感器可被粘附在用户的各个身体部位，不会引起佩戴者任何不适，可避免运动伪影的出现，并且具有良好的透气性，可长期监测人体的各项生物力学信号，包括生命体征信号以及各类身体运动信号，在临床医疗保健、移动健身跟踪、人机交互以及虚拟现实中实现广泛的应用。
-
公开(公告)号：CN114937341A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210361103.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维力的轮椅跌倒风险监测方法及系统，所述系统通过臀部与足部多维力传感器测得的臀部、足部多维力数据来判断跌倒风险：当背部压力为0时，可能存在从轮椅上跌倒的风险，计算相应的指标(臀部/足部压力、摩擦力、臀部压力中心位移)与时域/频域特征值，利用主成分分析和k最近邻模型，实现轮椅跌倒风险的预警；当背部压力超过第一阈值时，可能存在轮椅倾翻的风险，通过判断臀部矢状轴摩擦力的方向来进行预警。本发明实现了对轮椅(坐位)跌倒风险的全面监测，包括从轮椅上跌倒的风险以及人与轮椅向后倾翻的风险，在轮椅使用者、老年人等人群的坐位日常生活活动及康复训练中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN110987248B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201911187752.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 同济大学
IPC: G01L1/16 , H01L41/113 , H01L41/25
Abstract: 本发明涉及一种柔性触觉传感器，包括相互导电连接的压电驻极体电缆传感单元和压电薄膜传感单元，所述的压电驻极体电缆传感单元包括从内到外依次同轴连接的芯电极、压电驻极体层和屏蔽层以及护套保护层，所述的压电薄膜传感单元包括纵向分布并依次连接的第一电极层、压电材料层和第二电极层，所述屏蔽层连接压电电缆接地引线，所述第一电极层连接压电薄膜第一电极引线，所述第二电极层连接压电薄膜第二电极引线。与现有技术相比，可同时测量正应力和切应力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.017 seconds)
