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公开(公告)号:CN119074007A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411110466.7
申请日:2024-08-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明的实施例提供了一种神经退行疾病评估方法、装置、设备以及存储介质,应用于医疗诊断技术领域。该方法包括:对处于睡眠期间的被试者的脑电信号、心电信号进行采集,得到脑电信号数据、心电信号数据;对脑电信号数据、心电信号数据进行特征提取,得到脑电信号特征、心电信号特征;将脑电信号特征、心电信号特征输入预先训练的神经退行疾病评估模型,由神经退行疾病评估模型对脑电信号特征、心电信号特征进行处理,预测被试者在未来是否发作神经退行疾病。以此方式,可以基于被试者在睡眠期间的脑电信号、心电信号,快速准确地预测被试者在未来是否发作神经退行疾病,进而辅助医生对被试者做出更加客观的判断。
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公开(公告)号:CN114376518A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111482005.9
申请日:2021-12-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种非接触式的运动人体能量消耗实时评估系统及方法,包括信息录入模块、数据采集模块、数据传输模块、数据预处理模块、能量消耗计算模块和输出显示模块,使用步骤如下:输入人体基本信息,检测大气温度和湿度,计算相对风速;实时同步采集运动人体的红外辐射信号和深度图像信息;根据红外辐射信号计算辐射热量、对流热量、大气衰减热量,得到散发热量;根据深度图像信息获取运动中关节点三维坐标,得到机械功;运动人体的能量消耗为散发热量和机械功之和。本发明无需佩戴呼吸面罩即可实现能量消耗的动态精准测量,不仅具有实时性、便捷性和持续性监测等优点,而且结构简单、操作方便、成本低、不受固定场地和光照条件限制,推广应用更方便。
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公开(公告)号:CN119724598A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411690926.8
申请日:2024-11-25
Applicant: 同济大学
IPC: G16H50/50 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种膝关节应力分布计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:建立膝关节有限元模型;为膝关节有限元模型设置不同的膝关节条件,使用膝关节有限元模型在不同膝关节条件下进行仿真计算,得到膝关节在不同膝关节条件下的应力分布仿真结果;以膝关节条件作为样本,以膝关节条件对应的应力分布仿真结果作为标签,构建数据集,使用数据集对机器学习模型进行训练,得到膝关节应力分布计算模型;使用膝关节应力分布计算模型计算膝关节在指定膝关节条件下的应力分布。以此方式,可以利用有限元仿真与机器学习的结合来快速准确地计算膝关节应力分布。
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