一种神经退行疾病评估方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119074007A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411110466.7

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种神经退行疾病评估方法、装置、设备以及存储介质,应用于医疗诊断技术领域。该方法包括:对处于睡眠期间的被试者的脑电信号、心电信号进行采集,得到脑电信号数据、心电信号数据;对脑电信号数据、心电信号数据进行特征提取,得到脑电信号特征、心电信号特征;将脑电信号特征、心电信号特征输入预先训练的神经退行疾病评估模型,由神经退行疾病评估模型对脑电信号特征、心电信号特征进行处理,预测被试者在未来是否发作神经退行疾病。以此方式,可以基于被试者在睡眠期间的脑电信号、心电信号,快速准确地预测被试者在未来是否发作神经退行疾病,进而辅助医生对被试者做出更加客观的判断。

    一种非接触式的运动人体能量消耗实时评估系统及方法

    公开(公告)号:CN114376518A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111482005.9

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种非接触式的运动人体能量消耗实时评估系统及方法,包括信息录入模块、数据采集模块、数据传输模块、数据预处理模块、能量消耗计算模块和输出显示模块,使用步骤如下:输入人体基本信息,检测大气温度和湿度,计算相对风速;实时同步采集运动人体的红外辐射信号和深度图像信息;根据红外辐射信号计算辐射热量、对流热量、大气衰减热量,得到散发热量;根据深度图像信息获取运动中关节点三维坐标,得到机械功;运动人体的能量消耗为散发热量和机械功之和。本发明无需佩戴呼吸面罩即可实现能量消耗的动态精准测量,不仅具有实时性、便捷性和持续性监测等优点,而且结构简单、操作方便、成本低、不受固定场地和光照条件限制,推广应用更方便。

Patent Agency Ranking