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公开(公告)号:CN114949596A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210378785.0
申请日:2022-04-12
Applicant: 上海市养志康复医院(上海市阳光康复中心) , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种面向手功能康复的脑肌互偿康复训练系统,包括可穿戴的脑电‑肌电同步采集设备、可穿戴的人体双向反馈设备以及分别与脑电‑肌电同步采集设备、人体双向反馈设备相连的数据处理控制系统;人体双向反馈设备包括气动康复手套,气动康复手套上安有用于刺激人体手部的功能电刺激模块及用于获取人体手部动作信息的动作传感器模组,所述功能电刺激模块以及动作传感器模组分别与数据处理控制系统信号连接。本发明的面向手功能康复的脑肌互偿康复训练系统,建立双向‑闭环的脑机接口系统,其反馈效果好,能够协调脑电/肌电,更好地辅助康复训练,极具应用前景。
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公开(公告)号:CN114740976A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210368393.6
申请日:2022-04-08
Applicant: 上海市养志康复医院(上海市阳光康复中心) , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种脑机接口的冷启动方法,利用脑机接口获取目标的脑电信号后,数据处理单元运行数据处理模型处理脑机接口所获取的目标的脑电信号,数据处理模型输出与脑电信号对应的信息;数据处理单元通过脑机接口与目标连接;数据处理模型为迁移学习网络模型。本发明的脑机接口的冷启动方法,设计了特定的迁移学习网络模型,通过模型迁移和知识迁移的思想,将在源域受试数据集上训练的模型与学习到的知识迁移到目标域上,从而促使目标域模型仅使用少量的数据样本和少量的训练轮次就能高效的获得较优的性能表现,并实现基于自发EEG的BCI系统冷启动,极具应用前景。
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公开(公告)号:CN118349796A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410422355.3
申请日:2024-04-09
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F3/01 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了基于序贯式时空域脑肌电信号的自主动作预判方法,首先,构建时空图网络矩阵,对采集到的病人脑肌电信号进行时空数据建图,以划分数据窗口的方式将信号转化为连续多个时间帧对应的图网络矩阵;然后,预测未来信号的图网络矩阵,将连续多个时间帧的图矩阵数据送入图卷积神经网络进行分析,对未来数个时间帧对应的图矩阵实现时空数据预测;最后,目标动作识别,将所预测的多个时间帧图矩阵通过包含多个全连接层的图卷积神经网络进行模式识别,分析该信号对应的动作,提前输出控制辅助器件的相应动作。本算法相对较高的可解释性能够帮助其在康复医疗领域进行推广应用,从而得以帮助到更多脑卒中患者。
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