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公开(公告)号：CN109472049B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811150760.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN106485327B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610815386.0
申请日：2016-09-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种灾害条件下人群踩踏行为演化的知识发现方法，包括以下步骤：1)提取人群踩踏情景要素特征，在群智能人群疏散模型中进行仿真，得到疏散过程中踩踏演化行为特征，构建论域空间层的论域对象集合；2)对所述人群踩踏情景要素特征和踩踏演化行为特征进行粗糙集属性离散化处理；3)建立“条件—决策”二维信息模式的踩踏演化机理知识表达式，并对所述踩踏演化机理知识表达式进行知识约简；4)根据所述踩踏演化行为特征生成元规则库；5)加载所述元规则库和疏散实例，生成踩踏演化的泛化规则库。与现有技术相比，本发明通过经典粗糙集理论，实现人群踩踏行为演化机理的自动知识发现，解决人群踩踏演化机理的知识缺乏问题。
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公开(公告)号：CN109408889B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811108307.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的宏观人群恐慌度量方法及其应用，所述度量方法包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格；2)获取每一单位网格中疏散人群的实时速度分布，基于信息熵理论计算每一单位网格的恐慌熵；3)根据步骤2)，获得疏散空间的恐慌熵。与现有技术相比，本发明基于信息熵理论获得人群恐慌熵，以人群速度矢量混乱程度反应人群恐慌程度，利用离散化网格中疏散个体速度大小及方向的分布情况，计算出离散化网格中人群行为的混乱程度，从而定量的反映出疏散人群的恐慌程度。
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公开(公告)号：CN106096115B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610394379.8
申请日：2016-06-06
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于自组织沙堆模型的人群疏散仿真方法，通过建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型仿真获得人群疏散的稳定性，该方法包括下列步骤：1)将疏散个体映射为沙粒，建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型；2)根据沙崩标度确定人群失稳突发临界概率；3)求取所建立的动态三维自组织沙堆模型的当前人群失稳平均概率量，与步骤2)中确定的人群失稳突发临界概率进行比较，判断所述动态三维自组织沙堆模型的状态；4)利用人群疏散仿真软件对建立的动态三维自组织沙堆模型进行人群疏散仿真验证。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、准确性高、具有科学依据以及可信度高等优点。
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公开(公告)号：CN109472049A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811150760.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106250677B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610578489.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 同济大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种基于运动学小球模型的灾害条件下人群恐慌传播建模方法，包括以下步骤：1)将人群中的疏散个体映射为小球，根据疏散个体的个体关键特征获得恐慌传播前各疏散个体的质量和两两疏散个体间的距离；2)引入触发恐慌传播的灾害风险指数，计算各疏散个体经恐慌传播后的速度；3)根据恐慌“心理—行为”波动模型获得恐慌情况下各疏散个体的直径变化量，进而获得各疏散个体的质量变化量；4)根据步骤1)～3)建立以动量变化表示的人群恐慌传播模型，通过动量的变化量表现恐慌程度。与现有技术相比，本发明具有方法简便可行、能系统地分析恐慌传播对人群疏散的影响等优点。
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公开(公告)号：CN106485327A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610815386.0
申请日：2016-09-08
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06N5/025 , G06K9/6218 , G06N5/022 , G06Q50/265
Abstract: 本发明涉及一种灾害条件下人群踩踏行为演化的知识发现方法，包括以下步骤：1)提取人群踩踏情景要素特征，在群智能人群疏散模型中进行仿真，得到疏散过程中踩踏演化行为特征，构建论域空间层的论域对象集合；2)对所述人群踩踏情景要素特征和踩踏演化行为特征进行粗糙集属性离散化处理；3)建立“条件—决策”二维信息模式的踩踏演化机理知识表达式，并对所述踩踏演化机理知识表达式进行知识约简；4)根据所述踩踏演化行为特征生成元规则库；5)加载所述元规则库和疏散实例，生成踩踏演化的泛化规则库。与现有技术相比，本发明通过经典粗糙集理论，实现人群踩踏行为演化机理的自动知识发现，解决人群踩踏演化机理的知识缺乏问题。
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公开(公告)号：CN109408889A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811108307.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的宏观人群恐慌度量方法及其应用，所述度量方法包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格；2)获取每一单位网格中疏散人群的实时速度分布，基于信息熵理论计算每一单位网格的恐慌熵；3)根据步骤2)，获得疏散空间的恐慌熵。与现有技术相比，本发明基于信息熵理论获得人群恐慌熵，以人群速度矢量混乱程度反应人群恐慌程度，利用离散化网格中疏散个体速度大小及方向的分布情况，计算出离散化网格中人群行为的混乱程度，从而定量的反映出疏散人群的恐慌程度。
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公开(公告)号：CN106250677A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610578489.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于运动学小球模型的灾害条件下人群恐慌传播建模方法，包括以下步骤：1)将人群中的疏散个体映射为小球，根据疏散个体的个体关键特征获得恐慌传播前各疏散个体的质量和两两疏散个体间的距离；2)引入触发恐慌传播的灾害风险指数，计算各疏散个体经恐慌传播后的速度；3)根据恐慌“心理—行为”波动模型获得恐慌情况下各疏散个体的直径变化量，进而获得各疏散个体的质量变化量；4)根据步骤1)～3)建立以动量变化表示的人群恐慌传播模型，通过动量的变化量表现恐慌程度。与现有技术相比，本发明具有方法简便可行、能系统地分析恐慌传播对人群疏散的影响等优点。
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公开(公告)号：CN106096115A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610394379.8
申请日：2016-06-06
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及一种基于自组织沙堆模型的人群疏散仿真方法，通过建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型仿真获得人群疏散的稳定性，该方法包括下列步骤：1)将疏散个体映射为沙粒，建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型；2)根据沙崩标度确定人群失稳突发临界概率；3)求取所建立的动态三维自组织沙堆模型的当前人群失稳平均概率量，与步骤2)中确定的人群失稳突发临界概率进行比较，判断所述动态三维自组织沙堆模型的状态；4)利用人群疏散仿真软件对建立的动态三维自组织沙堆模型进行人群疏散仿真验证。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、准确性高、具有科学依据以及可信度高等优点。
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