一种灾害条件下人群踩踏行为演化的知识发现方法

    公开(公告)号:CN106485327B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201610815386.0

    申请日:2016-09-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种灾害条件下人群踩踏行为演化的知识发现方法,包括以下步骤:1)提取人群踩踏情景要素特征,在群智能人群疏散模型中进行仿真,得到疏散过程中踩踏演化行为特征,构建论域空间层的论域对象集合;2)对所述人群踩踏情景要素特征和踩踏演化行为特征进行粗糙集属性离散化处理;3)建立“条件—决策”二维信息模式的踩踏演化机理知识表达式,并对所述踩踏演化机理知识表达式进行知识约简;4)根据所述踩踏演化行为特征生成元规则库;5)加载所述元规则库和疏散实例,生成踩踏演化的泛化规则库。与现有技术相比,本发明通过经典粗糙集理论,实现人群踩踏行为演化机理的自动知识发现,解决人群踩踏演化机理的知识缺乏问题。

    一种产品设计分析开发环境中联动计算的实现方法

    公开(公告)号:CN103605849B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310594318.2

    申请日:2013-11-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种产品设计分析开发环境中联动计算的实现方法,包括:对计算方法输入文件*.in、计算中间文件*.vars及计算方法输出文件*.out进行参数取值匹配;对于in→in、var→in及out→in映射类型,确定参数映射关系;添加多个计算方法,选择联动计算模式为顺序联动或逆序联动,遍历计算方法组中的计算方法,根据不同参数映射类型,按照参数取值匹配规则完成取值并进行数值替换,随后依次执行计算方法。与现有技术相比,本发明在联动计算的实现过程中,通过对不同的参数属性建立映射关系,提出了不同的流程和存储策略,同时保证反向解析的准确性,最终为实现联动计算提供了一套可行的策略。

    一种基于AR的物流精准配送透明化辅助作业装置

    公开(公告)号:CN111401154B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202010131920.2

    申请日:2020-02-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于AR的物流精准配送透明化辅助作业装置,包括数据采集处理模块、数据存储模块、设备特征提取模块、信息融合模块和AR显示模块,其中,数据采集处理模块用于采集物流配送信息并进行预处理;设备特征提取模块用于构建三维虚拟车间模型,并对其进行渲染及特征提取;信息融合模块基于车间物理设备特征将虚拟信息叠加到车间环境中;AR显示模块用于以虚拟现实方式显示对应于实际车间设备的物流信息。与现有技术相比,本发明可获取产品从下单、加工、装配以及质检过程中生产和物流的实时数据,实现对车间产品从下单到制成整个流程的物流可视化指导,可视化技术将车间信息全面地、实时地、精准地传递给操作人员,提高加工精度。

    一种基于自组织沙堆模型的人群疏散仿真方法

    公开(公告)号:CN106096115B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610394379.8

    申请日:2016-06-06

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于自组织沙堆模型的人群疏散仿真方法,通过建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型仿真获得人群疏散的稳定性,该方法包括下列步骤:1)将疏散个体映射为沙粒,建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型;2)根据沙崩标度确定人群失稳突发临界概率;3)求取所建立的动态三维自组织沙堆模型的当前人群失稳平均概率量,与步骤2)中确定的人群失稳突发临界概率进行比较,判断所述动态三维自组织沙堆模型的状态;4)利用人群疏散仿真软件对建立的动态三维自组织沙堆模型进行人群疏散仿真验证。与现有技术相比,本发明具有考虑因素全面、准确性高、具有科学依据以及可信度高等优点。

    基于区块链的云制造服务交易信息记录系统与方法

    公开(公告)号:CN106790431A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611102782.5

    申请日:2016-12-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的云制造服务交易信息记录系统与方法,该系统包括多个记账节点,多个记账节点相互通信形成记录节点网,每个记账节点包括:记账信息数据库、交易区块链数据库、记账权限竞争模块、交易信息摘要生成模块、交易区块链生成模块、交易区块链更新模块;该方法应用于记录节点网,所述记录节点网包括多个相互通信的记账节点,各个记账节点通过竞争方式争夺不同记账周期内的记账权限,该方法包括交易信息记录过程和交易信息查询验证过程。与现有技术相比,本发明改进了云制造服务交易过程中数据记录的方法和数据结构,能方便地实现交易的不可抵赖,以及查询验真。

    一种基于分布式智能制造单元的车间自适应生产调度装置

    公开(公告)号:CN111260181B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201911422839.3

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分布式智能制造单元的车间自适应生产调度装置,包括:车间物流Agent,用于获取零件订单信息和外协加工状态信息,基于所述零件订单信息生成零件工序信息和控制物流小车的物料运输信息;调度优化Agent,用于根据加工实时状态进行优化调度,生成最优订单加工序列;设备管理Agent,用于根据物料运输信息缓存到达各加工设备的待加工零件信息,根据所述最优订单加工序列控制加工设备执行加工过程,并实时检测加工设备的运行状态。与现有技术相比,本发明具有能够快速提取车间动态事件数据、提升车间的定制化和协同化的生产能力等优点。

    一种微型环形零件制造服务信息实时更新系统

    公开(公告)号:CN111242643B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010044366.4

    申请日:2020-01-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种微型环形零件制造服务信息实时更新系统,其中工业云平台包括:存储模块,用于存储制造服务信息;需求信息获取模块,用于接收服务需求商发布的需求信息;服务实时匹配模块,用于根据所述需求信息和与静态信息进行匹配;服务价格生成模块,用于根据匹配结果调用对应制造服务的实时的评价信息和状态信息,生成该制造服务的价格信息;需求侧通信模块,用于与服务需求商进行通信;制造服务选择模块,用于根据所述第二选择信息更新服务需求商状态。与现有技术相比,本发明具有工业云平台的计算负荷小、信息更新及时可靠等优点。

    基于运动学小球模型的灾害条件下人群恐慌传播建模方法

    公开(公告)号:CN106250677A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610578489.X

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明涉及一种基于运动学小球模型的灾害条件下人群恐慌传播建模方法,包括以下步骤:1)将人群中的疏散个体映射为小球,根据疏散个体的个体关键特征获得恐慌传播前各疏散个体的质量和两两疏散个体间的距离;2)引入触发恐慌传播的灾害风险指数,计算各疏散个体经恐慌传播后的速度;3)根据恐慌“心理—行为”波动模型获得恐慌情况下各疏散个体的直径变化量,进而获得各疏散个体的质量变化量;4)根据步骤1)~3)建立以动量变化表示的人群恐慌传播模型,通过动量的变化量表现恐慌程度。与现有技术相比,本发明具有方法简便可行、能系统地分析恐慌传播对人群疏散的影响等优点。

    一种基于自组织沙堆模型的人群疏散仿真方法

    公开(公告)号:CN106096115A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610394379.8

    申请日:2016-06-06

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明涉及一种基于自组织沙堆模型的人群疏散仿真方法,通过建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型仿真获得人群疏散的稳定性,该方法包括下列步骤:1)将疏散个体映射为沙粒,建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型;2)根据沙崩标度确定人群失稳突发临界概率;3)求取所建立的动态三维自组织沙堆模型的当前人群失稳平均概率量,与步骤2)中确定的人群失稳突发临界概率进行比较,判断所述动态三维自组织沙堆模型的状态;4)利用人群疏散仿真软件对建立的动态三维自组织沙堆模型进行人群疏散仿真验证。与现有技术相比,本发明具有考虑因素全面、准确性高、具有科学依据以及可信度高等优点。

    一种面向客户复杂定制需求的油缸产品排产优化装置

    公开(公告)号:CN111191846B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201911423036.X

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向客户复杂定制需求的油缸产品排产优化装置,包括:订单预处理模块,用于对客户需求进行处理,获得生产任务包;生产调度模块,用于根据机器产能情况获取当前生产任务包的最优排产计划,所述生产任务包括插单任务和未执行等待任务;信息存储模块,用于存储所述生产任务包及最优排产计划;客户交互模块,用于与客户端实现通信。与现有技术相比,本发明具有提高加工设备利用率和生产效率等优点。

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