公开(公告)号：CN110361357B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN201910357359.7

申请日：2019-04-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 王秀丽 ,  王佩茹 ,  文龙 ,  程茜

IPC: G01N21/39 ,  G01N21/17 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种用于皮肤检测的单阵元光声谱信号获取系统及方法，系统体包括：电脑、脉冲激光器、光纤束、分光片、聚焦透镜、光阑、针式水听器、水槽、黑体、单阵元检测换能器、放大器和示波器，方法具体包括：经聚焦透镜整形后的脉冲激光，通过光阑调整光斑大小，垂直照射到待测样本组织上，产生光声信号；经聚焦透镜整形后的脉冲激光照射在浸于水槽的黑体上，利用换能器采集黑体产生的光声信号；经过信号采集，信号处理，获得待测样本的光声能量吸收谱；选取特征波长下的光声声功率谱，进行一次线性拟合，利用获得的线性拟合参数为皮肤检测提供多样化的量化信息。与现有技术相比，本发明具有灵敏度高、检测深度深等优点。

公开(公告)号：CN113886356A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111084702.9

申请日：2021-09-16

Applicant: 同济大学

Inventor： 王秀丽 ,  张浩南 ,  王佩茹 ,  文龙 ,  程茜

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2455 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明涉及一种皮肤癌光声谱数据库的构建方法、数据库、设备及存储介质，方法包括：1)采集皮肤癌患者的样本临床数据；2)对各皮肤癌患者身份信息进行匹配识别，并对同一个病人的临床数据进行关联，同一病人的数据给予唯一的代码；3)对采集的样本临床数据进行清洗处理和标准化处理，并将处理后的样本临床数据和代码进行关联；4)构建皮肤癌患者数据库，皮肤癌患者数据库用于输入和储存处理后的皮肤癌患者的样本临床数据及代码。与现有技术相比，本发明具有管理过程规范化、节约人力成本、操作便捷等优点。

公开(公告)号：CN113854962A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111081771.4

申请日：2021-09-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 程茜 ,  张梦娇 ,  王秀丽 ,  王佩茹 ,  解维娅 ,  潘晶 ,  陈盈娜 ,  吴诗颖 ,  张浩南 ,  陈琦

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统，所述方法包括获取皮肤的光声时域信号，进行功率谱分析、积分处理，得到不同波长下的光声量化谱参数，基于上述不同波长下的光声量化谱参数对支持向量机模型进行训练，将待识别皮肤的表征皮肤组织内特征分子含量的光声量化谱参数输入到支持向量机模型中，获取待识别皮肤的皮肤类型。与现有技术相比，本发明通过机器学习能节省识别时间，通过多波长下光声谱特征参数能更客观、定量且精确的识别皮肤组织类型。

公开(公告)号：CN113854962B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202111081771.4

申请日：2021-09-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 程茜 ,  张梦娇 ,  王秀丽 ,  王佩茹 ,  解维娅 ,  潘晶 ,  陈盈娜 ,  吴诗颖 ,  张浩南 ,  陈琦

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多波长光声谱的皮肤类型识别方法及系统，所述方法包括获取皮肤的光声时域信号，进行功率谱分析、积分处理，得到不同波长下的光声量化谱参数，基于上述不同波长下的光声量化谱参数对支持向量机模型进行训练，将待识别皮肤的表征皮肤组织内特征分子含量的光声量化谱参数输入到支持向量机模型中，获取待识别皮肤的皮肤类型。与现有技术相比，本发明通过机器学习能节省识别时间，通过多波长下光声谱特征参数能更客观、定量且精确的识别皮肤组织类型。

公开(公告)号：CN115862112A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211609942.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 同济大学

Inventor： 罗烨 ,  王秀丽 ,  张玲琳 ,  田同轩 ,  李波

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种人脸图像痤疮疗效评估用目标检测模型，通过以下设计方法构建，具体包括以下步骤：S1，采用人脸痤疮图像数据并进行预处理；S2，痤疮检测网络模型的构建：S3，模型预训练及微调；S4，模型评估与测试。本发明融合了一种多尺度训练和迁移训练等方法，将其应用于面部痤疮的检测和疗效评估中，显著提高了痤疮检测和疗效评估的准确度。

公开(公告)号：CN110361357A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910357359.7

申请日：2019-04-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 王秀丽 ,  王佩茹 ,  文龙 ,  程茜

IPC: G01N21/39 ,  G01N21/17 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种用于皮肤检测的单阵元光声谱信号获取系统及方法，系统体包括：电脑、脉冲激光器、光纤束、分光片、聚焦透镜、光阑、针式水听器、水槽、黑体、单阵元检测换能器、放大器和示波器，方法具体包括：经聚焦透镜整形后的脉冲激光，通过光阑调整光斑大小，垂直照射到待测样本组织上，产生光声信号；经聚焦透镜整形后的脉冲激光照射在浸于水槽的黑体上，利用换能器采集黑体产生的光声信号；经过信号采集，信号处理，获得待测样本的光声能量吸收谱；选取特征波长下的光声声功率谱，进行一次线性拟合，利用获得的线性拟合参数为皮肤检测提供多样化的量化信息。与现有技术相比，本发明具有灵敏度高、检测深度深等优点。