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公开(公告)号：CN119783541A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411994629.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的高速开关阀流量软测量方法，包括以下步骤：S1：通过测量高速开关阀在不同工况下的阀口流量、输入电压的占空比、输入电压的频率、油液温度、阀体结构参数与电枢结构参数，构造神经网络训练的数据集；S2：将S1收集的数据集进行神经网络训练；S3：利用训练好的神经网络模型实现对阀体结构参数与电枢结构参数未知的高速开关阀的结构标定；S4：再将训练好的神经网络模型移植到高速开关阀流量软测量所使用的数字式控制器中；S5：数字式控制器计算出相应的流量。与现有技术相比，本发明能够实现在极端环境下的流量精确高频响测量以及同类型阀的自适应流量软测量，提高了测量的效率和准确性。
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