一种分布式驱动电动汽车路面附着系数估计系统

    公开(公告)号:CN108238025B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201810011576.6

    申请日:2018-01-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种分布式驱动电动汽车路面附着系数估计系统,该系统包括纵向车速获取模块、滑移率估计模块、纵向力估计模块、路面附着系数粗估计模块以及路面附着系数精估计模块,所述的纵向车速获取模块连接滑移率估计模块,所述的滑移率估计模块分别连接纵向力估计模块和路面附着系数粗估计模块,所述的纵向力估计模块连接路面附着系数粗估计模块,所述的路面附着系数粗估计模块连接路面附着系数精估计模块,所述的路面附着系数精估计模块反馈连接至纵向力估计模块。与现有技术相比,本发明简单、方便、估计结果准确。

    一种车辆质心侧偏角及路面附着系数联合估计系统

    公开(公告)号:CN107901914B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201710881528.8

    申请日:2017-09-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种车辆质心侧偏角及路面附着系数联合估计系统,该系统包括:多源信息获取模块:该模块用于获取主销处回正力矩、摄像机预瞄点距离右车道线距离以及侧向加速度;扩展卡尔曼滤波估计器:该估计器连接多源信息获取模块并估计得到路面附着系数和前轮侧偏角;质心侧偏角转换单元:该单元连接扩展卡尔曼滤波估计器并根据前轮侧偏角转换得到质心侧偏角。与现有技术相比,本发明估计结果准确,且能够克服噪声影响,可广泛应用于各种智能汽车。

    多源信息融合的车辆质心侧偏角及路面附着系数估计系统

    公开(公告)号:CN107901913B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201710880958.8

    申请日:2017-09-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种多源信息融合的车辆质心侧偏角及路面附着系数估计系统,该系统包括:多源信息获取单元:该单元用于获取摄像机预瞄点距离右车道线距离、侧向加速度和横摆角速度的测量值,以及主销处回正力矩;主观测器:该观测器连接多源信息获取单元,所述的主观测器根据多源信息获取单元获取的多个数据进行估计得到路面附着系数和前轮侧偏角估计值;质心侧偏角转换单元:该单元连接主观测器,质心侧偏角转换单元将主观测器估计的前轮侧偏角估计值转换为质心侧偏角。与现有技术相比,本发明估计精度高、计算量小、可广泛应用于各种智能汽车。

    一种分布式驱动电动汽车路面附着系数估计系统

    公开(公告)号:CN108238025A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201810011576.6

    申请日:2018-01-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种分布式驱动电动汽车路面附着系数估计系统,该系统包括纵向车速获取模块、滑移率估计模块、纵向力估计模块、路面附着系数粗估计模块以及路面附着系数精估计模块,所述的纵向车速获取模块连接滑移率估计模块,所述的滑移率估计模块分别连接纵向力估计模块和路面附着系数粗估计模块,所述的纵向力估计模块连接路面附着系数粗估计模块,所述的路面附着系数粗估计模块连接路面附着系数精估计模块,所述的路面附着系数精估计模块反馈连接至纵向车速获取模块。与现有技术相比,本发明简单、方便、估计结果准确。

    一种基于多源信息融合的车辆质心侧偏角估计系统及方法

    公开(公告)号:CN107600073B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201710680628.4

    申请日:2017-08-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的车辆质心侧偏角估计系统及方法,该系统包括:多源信息采集单元、车辆横摆角观测器和车辆质心侧偏角观测器;所述的多源信息采集单元分别连接车辆横摆角观测器和车辆质心侧偏角观测器,所述的车辆横摆角观测器和车辆质心侧偏角观测器互联;车辆横摆角观测器得到车辆横摆角和横摆角速度偏差并作为车辆质心侧偏角观测器的信息输入,车辆质心侧偏角观测器得到车辆质心侧偏角并作为车辆横摆角观测器的输入信息,车辆横摆角观测器和车辆质心侧偏角观测器互联完成车辆质心侧偏角估计。与现有技术相比,本发明不依赖车辆动力学模型、估计精度高、计算量小、可广泛应用。

    分布式驱动电动汽车路面自适应纵向车速估计系统及方法

    公开(公告)号:CN107016157A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710089699.7

    申请日:2017-02-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种分布式驱动电动汽车路面自适应纵向车速估计系统及方法,该系统包括纵向车速估计器、纵向力估计器、路面峰值附着系数估计器和滑移率估计器,所述的纵向车速估计器分别连接纵向力估计器和滑移率估计器,所述的滑移率估计器连接路面峰值附着系数估计器,所述的纵向力估计器和路面峰值附着系数估计器连接,所述的路面峰值附着系数估计器还连接纵向车速估计器;纵向力估计器与路面峰值附着系数估计器互联在线估计路面峰值附着系数,并将其作为纵向车速估计器的输入信息,得到纵向车速估计值。与现有技术相比,本发明具有估计精度高、计算量小、可广泛应用等优点。

    分布式驱动电动汽车路面自适应纵向车速估计系统及方法

    公开(公告)号:CN107016157B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201710089699.7

    申请日:2017-02-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种分布式驱动电动汽车路面自适应纵向车速估计系统及方法,该系统包括纵向车速估计器、纵向力估计器、路面峰值附着系数估计器和滑移率估计器,所述的纵向车速估计器分别连接纵向力估计器和滑移率估计器,所述的滑移率估计器连接路面峰值附着系数估计器,所述的纵向力估计器和路面峰值附着系数估计器连接,所述的路面峰值附着系数估计器还连接纵向车速估计器;纵向力估计器与路面峰值附着系数估计器互联在线估计路面峰值附着系数,并将其作为纵向车速估计器的输入信息,得到纵向车速估计值。与现有技术相比,本发明具有估计精度高、计算量小、可广泛应用等优点。

    一种多信息融合的汽车质心侧偏角估计方法

    公开(公告)号:CN107031654B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201710090121.3

    申请日:2017-02-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种多信息融合的汽车质心侧偏角估计方法,该方法包括如下步骤:(1)采用运动学估计法进行估计,得到运动学质心侧偏角估计值(2)采用线性二自由度单轨车辆模型建立基于动力学的龙贝格观测器,采用观测器估计得到动力学质心侧偏角估计值(3)采用下述公式对和进行融合,得到质心侧偏角估计值其中,τ为滤波常数,s为拉氏算子。与现有技术相比,本发明具估计精度高、鲁棒性好、可广泛应用等优点。

    一种车辆质心侧偏角及路面附着系数联合估计系统

    公开(公告)号:CN107901914A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710881528.8

    申请日:2017-09-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种车辆质心侧偏角及路面附着系数联合估计系统,该系统包括:多源信息获取模块:该模块用于获取主销处回正力矩、摄像机预瞄点距离右车道线距离以及侧向加速度;扩展卡尔曼滤波估计器:该估计器连接多源信息获取模块并估计得到路面附着系数和前轮侧偏角;质心侧偏角转换单元:该单元连接扩展卡尔曼滤波估计器并根据前轮侧偏角转换得到质心侧偏角。与现有技术相比,本发明估计结果准确,且能够克服噪声影响,可广泛应用于各种智能汽车。

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