公开(公告)号：CN117893986A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410071149.2

申请日：2024-01-18

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  李亦舜 ,  主帅 ,  刘成龙 ,  吴荻非 ,  王文轩 ,  李瑞旭 ,  杨英颢

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种基于可信度量的道路巡查结果众包融合方法，属于路面质量检测技术领域，包括如下步骤：1、将图像采集设备安装在社会车辆上，俯视拍摄路面病害，采集道路巡检结果的图片数据；2、对图片数据进行路面病害的识别与去重，建立道路巡检结果数据集；3、在路面病害数据集中筛选出重要的噪声源，并划分不同的巡检工况；4、在不同工况下通过分布拟合对道路巡检结果进行可信度量；5、采用DS证据理论对不同工况、不同来源的众包道路巡查结果进行可信融合。本发明可以实现在道路巡查中对公交、物流车行车影像为代表的众包数据的高可信应用，减少道路巡查的成本和更新周期，对实现广域、高频、低成本的道路设施性能数字化具有重要意义。

公开(公告)号：CN117893985A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410071145.4

申请日：2024-01-18

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  李亦舜 ,  主帅 ,  刘成龙 ,  吴荻非 ,  杨英颢 ,  王文轩 ,  李瑞旭

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供一种基于相似性度量的道路巡查结果去重方法，属于道路工程技术领域，包括以下步骤：1、采集道路巡查结果；2、对道路巡查结果转换后的数据进行预处理；3、对预处理后的数据集划分为训练集和测试集；4、采用孪生网络模型提取图像特征，得到输入图像的特征向量；5、计算输入图像组的特征向量之间的距离，得到相似度；6、根据测试集中相似度的分布状况划分阈值，根据阈值确定输入图片组是否为同一病害；7、集多次巡查结果并聚类；8、对完成聚类的巡查结果去重，本发明提高了道路病害数据的唯一性、准确性，可以更加高效、全面地为道路管养部门提供道路病害巡查结果，降低养护成本，提高管养效率。