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公开(公告)号:CN119785308A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411721196.3
申请日:2024-11-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及一种基于物流车辆数据的大规模路面性能劣化跟踪方法,包括以下步骤:基于物流车辆的行车记录仪图像数据和记录的GPS位置数据,对图像中的多类型路面病害进行精确识别;采用伯努利函数评估路段最小检测频率;基于三阶段病害匹配算法实现路面性能劣化自动评估,第一阶段利用GPS位置数据对路面病害识别结果图片进行初步筛选,并利用最小检测频率进行图片采样,筛选出同一位置的带有病害的路面图片,第二阶段通过背景匹配确保图像属于同一场景或相似视角,第三阶段使用相邻局部区域匹配算法匹配特定的路面病害,实现路面性能劣化自动评估。与现有技术相比,本发明能够高频更新大规模路面损坏情况,实现了路面病害快速检测与匹配。
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公开(公告)号:CN114581278A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210208991.7
申请日:2022-03-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了基于智能路灯的大气污染物溯源排查方法、终端及系统,包括智慧灯杆感知模块、5G传输模块、模型推算模块、GIS可视化平台。智慧灯杆感知模块包括各类传感器,用于采集耦合经纬度坐标的大气污染传感信息;5G传输模块包括部署在智慧灯杆的通讯基站、同步时钟源与智能网关,用于传输统一时间戳的大气污染传感信息与经纬度坐标信息;模型推算模块用于构建基本风场模型;通过监测数据拟合污染物范围模型;推算污染物扩散中心;GIS可视化平台用于直观输出污染源三维位置。该自动检测算法可用于化工园区、公园、社区等不同场所的环境检测。能够快速对污染物进行定位,节约人力物力,保障环境安全。
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