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公开(公告)号：CN119167284A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411172635.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/2453 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于NOx排放量检测的城市规划方法，该方法包括S1获取城市路网及路网数据，依据路网获取基本空间单元，依据路网数获取基本空间单元信息；S2基于城市建成环境因素以及NOx排放量获取解释变量集和目标变量集，收集政策影响获取政策信息；S3构建表征解释变量集和目标变量集之间关系的混合效应模型并进行训练；S4利用混合效应模型对样本城市进行城市建成环境和NOx排放量之间的关联分析，依据分析结果生成城市规划方案。与现有技术相比，本发明提高了对NOx排放量的预测精度，并基于预测结果生成低NOx排放城市规划方案。
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公开(公告)号：CN112734066A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011637914.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q30/06 , G06Q40/04 , G07F17/00 , H04L29/08 , G06F8/20 , G06F8/38 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06F21/60
Abstract: 一种共享网约车系统，该系统包括，共享汽车网约平台，用以给用户提供共享汽车的互联网预约管理平台；多台共享汽车，接收所述共享汽车网约平台的管理，提供用车服务。所述共享汽车，仅针对特定人提供共享服务。所述的特定人是指对共享汽车拥有部分产权的用户。所述的共享汽车为无人驾驶汽车。
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公开(公告)号：CN109768866B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910162884.3
申请日：2019-03-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆曲线数字签名的区块链智能合约不可拆分签名方法，属于密码学与区块链技术领域。包括以下算法：(1)Setup：该算法用于生成方案的公共系统参数。(2)KGEN:生成用户的用于签名的私钥和验证的公钥。(3)SignFuncGen：该算法用于在客户端生成不可拆分数字签名算法。(4)Sign：该算法用于生成交易的签名值，输入为不可拆分签名算法fSigned(x)，待签名的交易t。(5)Verify：该算法用于签名验证交易的签名，输入公钥Y，交易t，需求描述字符串Q，签名值 ，并输出“有效”或者“无效”。本发明在白盒攻击环境下，可实现智能合约代理不可拆分数字签名。
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公开(公告)号：CN110197293A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910299537.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于浮动车数据的分时租赁汽车出行需求预测方法，包括步骤：对从浮动车接收到的OD数据进行洗牌操作，获得第一中间数据；对第一中间数据进行预处理，剔除不可用数据，获得第二中间数据；根据分时租赁汽车的分时数据对第二中间数据进行切分，对应每个分时数据，将第二中间数据分割为多个数据集；根据每个数据集中的样本建立对应的预测模型；利用获得的预测模型对分时租赁汽车的出行需求进行预测。
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公开(公告)号：CN119784001A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411616222.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q30/0204
Abstract: 本发明涉及一种新能源汽车动态充电‑共享耦合调度方法及系统，其中所述的方法包括：将目标地区划分为多个子区域，获取每一子区域的相关参数以及车辆调度约束；计算共享平台出行效益；计算每一子区域的区域公平性效益；计算各子区域各时段的光伏发电利用率；将所述的共享平台出行效益、区域公平性效益和光伏发电利用率作为目标函数，利用帕累托最优解求解方法计算每一目标函数的评价值，基于所述评价值生成车辆充电调度策略。与现有技术相比，本发明将光伏发电纳入车辆充电调度的考量范围，从共享平台出行效益、区域公平性效益和光伏发电利用率出发全面优化车辆共享充电调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145954B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810821097.0
申请日：2018-07-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法及系统，本发明方法包括以下步骤：数据采集与预处理、路段划分、地图匹配、多维度安全指数计算；本发明系统包括多源时空数据分析平台、地理服务器、政府终端、企业终端、司机终端和乘客终端。与现有基于身份属性的静态监管系统相比，本发明基于多源时空数据挖掘，多维度地分析各个时间各个路段的道路安全性和各个司机在各个路段的司机安全性，进而更精准地评价网约车出行安全等级，并借助安全指数将网约车出行风险量化，创新了监管体制，是治理体系和治理能力现代化的重要体现，可以提高政府管理效率，实现企业动态监管，规范司机驾驶行为，辅助乘客出行决策。
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公开(公告)号：CN112749651A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011634492.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种轨道交通人流预测系统，该系统包括，设置于轨交车厢内的摄像机，该摄像机用于获取轨交车厢内的实时图像；服务器，根据从所述摄像机获得的车厢内图像，对轨道交通的人流做出判断和预测，并提供给轨道交通调度指挥中心用于车辆的调度决策。所述摄像机的内置处理器，对获得的轨交车厢内的实时图像即时处理，提取计算车厢内的人数。所述预测系统包括数据分发引导分系统，该分系统包括显示屏，该显示屏被设置在轨交车站入口，用于引导乘客前往各个车厢门候车。
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公开(公告)号：CN109145954A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810821097.0
申请日：2018-07-24
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06K9/6296 , G06K9/6256 , G06Q10/02 , G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法及系统，本发明方法包括以下步骤：数据采集与预处理、路段划分、地图匹配、多维度安全指数计算；本发明系统包括多源时空数据分析平台、地理服务器、政府终端、企业终端、司机终端和乘客终端。与现有基于身份属性的静态监管系统相比，本发明基于多源时空数据挖掘，多维度地分析各个时间各个路段的道路安全性和各个司机在各个路段的司机安全性，进而更精准地评价网约车出行安全等级，并借助安全指数将网约车出行风险量化，创新了监管体制，是治理体系和治理能力现代化的重要体现，可以提高政府管理效率，实现企业动态监管，规范司机驾驶行为，辅助乘客出行决策。
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公开(公告)号：CN119990940A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510113752.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/47
Abstract: 本发明涉及一种基于车载货运无人机技术下的共享汽车客货共运方法，该方法结合无人机和共享汽车进行客货共运，其中，无人机用于处理交付时间敏感的轻量级包裹，共享汽车在完成运送乘客的同时辅助无人机完成包裹配送任务，包括：依据无人机‑共享汽车客货共运方式，构建无人机‑共享汽车客货共运路径优化目标函数和约束，并选定决策变量；基于目标函数和约束进行共享汽车路径规划，并根据路径规划的结果生成无人机‑共享汽车客货共运方案。与现有技术相比，本发明提供了一种共享汽车‑无人机客货共运的物流形式，在保障客运服务效率和水平的前提下，实现货运网络流量扩张成本最小化。
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公开(公告)号：CN119719836A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411559065.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种融合时间混合效应与机器学习的事故预测方法及系统，其中所述的方法包括：获取包含时间类别的交通状态数据和交通事故数据，并基于交通事故数据将交通状态数据划分为事故数据以及非事故数据，将事故数据作为数据平衡模型的训练数据集；利用训练好的数据平衡模型生成平衡事故数据，将事故数据、平衡事故数据和非事故数据集整合得到第一数据集，将第一数据集进行预处理后，作为实时事故预测模型的训练数据集；将实时采集到的交通状态数据输入训练好的实时事故预测模型，输出事故预测结果，所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明通过数据平衡处理，保障采样方法生成的数据质量，使得对事故的预测结果更精准。
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