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公开(公告)号：CN111189430A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911332424.7
申请日：2019-12-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林分类器的星载激光足印高程提取方法，该方法具体为，获取包含足印高程的卫星激光测高数据，将卫星激光测高数据载入预训练后的随机森林分类器中，获取足印高程分类结果，进行足印高程的提取，所述随机森林分类器采用预建立的高程评估标签，根据预设定的精度要求，对足印高程进行分类，所述高程评估标签包括坡度、粗糙度和/或地面回波能量。与现有技术相比，本发明考虑了复杂地表的地区和地表对足印高程的影响，具有足印高程提取精度高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN110938218B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911262035.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种两嵌段聚合物保护的半导体聚合物纳米粒子及其制备，制备方法包括以下步骤：1)分别配制半导体聚合物的有机溶液、两嵌段聚合物的有机溶液；2)将半导体聚合物的有机溶液、两嵌段聚合物的有机溶液混合后，得到混合储备液，之后将混合储备液与超纯水分别通过T型混合器的两个进口同时注入至T型混合器内，再经T型混合器的出口进入贮水槽中，得到混合液；3)将混合液进行提纯处理即可。与现有技术相比，本发明通过采用具有生物相容性的两嵌段聚合物作为修饰剂和连接剂，对得到的半导体聚合物量子点进行连接与聚集，在不影响聚合物量子点荧光强度的条件下，提高了生物成像的可检测性。
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公开(公告)号：CN110954913A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911157498.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 同济大学
IPC: G01S17/08
Abstract: 本发明涉及一种星载激光测高地面数据处理系统，包括：第一级激光测高地面数据处理模块，用于对原始的激光测高地面数据包进行数据预处理、激光的能量计算和卫星轨道位置的计算，所述激光的能量计算包括发射波能量计算和回波能量计算；第二级激光测高地面数据处理模块，用于对第一级激光测高地面数据处理模块处理后的数据，进行发射波和回波波形分析；第三级激光测高地面数据处理模块，用于对第二级激光测高地面数据处理模块处理后的数据，进行激光脚点精确定位，从而获取精确的高程信息。与现有技术相比，本发明能适用于GF-7号卫星的数据处理，具有用户友好度高、分析结果全面准确的优点。
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公开(公告)号：CN111189430B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201911332424.7
申请日：2019-12-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林分类器的星载激光足印高程提取方法，该方法具体为，获取包含足印高程的卫星激光测高数据，将卫星激光测高数据载入预训练后的随机森林分类器中，获取足印高程分类结果，进行足印高程的提取，所述随机森林分类器采用预建立的高程评估标签，根据预设定的精度要求，对足印高程进行分类，所述高程评估标签包括坡度、粗糙度和/或地面回波能量。与现有技术相比，本发明考虑了复杂地表的地区和地表对足印高程的影响，具有足印高程提取精度高、效率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110837088A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911054629.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种星载激光测高仪数据去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：获取星载激光测高仪数据；S2：基于经验模态分解，将星载激光测高仪数据分解为若干本征模态分量和一个单调余项；S3：计算每个本征模态分量的Hurst指数值；S4：基于每个本征模态分量的Hurst指数值，采用预建立的优化策略，获取去噪后的星载激光测高仪数据。与现有技术相比，本发明数据去噪方法能自适应地星载激光测高仪数据进行去噪，具有稳定性好、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN110837088B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201911054629.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种星载激光测高仪数据去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：获取星载激光测高仪数据；S2：基于经验模态分解，将星载激光测高仪数据分解为若干本征模态分量和一个单调余项；S3：计算每个本征模态分量的Hurst指数值；S4：基于每个本征模态分量的Hurst指数值，采用预建立的优化策略，获取去噪后的星载激光测高仪数据。与现有技术相比，本发明数据去噪方法能自适应地星载激光测高仪数据进行去噪，具有稳定性好、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN111077532A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911156330.9
申请日：2019-11-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于反卷积和高斯分解的地物空间信息获取方法，该方法包括以下步骤：S1：获取卫星激光测高系统的原始波形数据；S2：对原始波形数据进行预处理，该预处理包括背景噪声的估计和随机噪声的去除；S3：对预处理后的波形数据进行反卷积，从反卷积后的波形数据中，提取出符合预设的第一约束条件的第一波形参数；S4：根据第一波形参数，对反卷积后的波形数据进行高斯分解，提取出符合预设的第二约束条件的第二波形参数；S5：根据第二波形参数，获取特定地物空间信息。与现有技术相比，本发明适用于大光斑系统，具有回波分解精度高与测距分辨率度高等优点。
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公开(公告)号：CN111056547A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911260966.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 同济大学
IPC: C01B32/16
Abstract: 本发明涉及一种杂原子掺杂空心碳纳米管的制备方法，该方法包括以下步骤：1)制备鞣花酸-二价过渡金属离子配合物：将鞣花酸、二价过渡金属盐加入至缓冲溶液中，超声分散后进行水热反应，之后分离得到鞣花酸-二价过渡金属离子配合物；2)制备杂原子掺杂空心碳纳米管：将鞣花酸-二价过渡金属离子配合物及尿素混合均匀，之后在惰性气体保护下进行高温焙烧，即得到杂原子掺杂空心碳纳米管。与现有技术相比，本发明制备得到的碳纳米管中杂原子掺杂量高，管径较大，比表面积高，物理稳定性和结构稳定性好，且制备方法简单，可大规模生产，适用于能源、催化等领域。
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公开(公告)号：CN110938218A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911262035.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种两嵌段聚合物保护的半导体聚合物纳米粒子及其制备，制备方法包括以下步骤：1)分别配制半导体聚合物的有机溶液、两嵌段聚合物的有机溶液；2)将半导体聚合物的有机溶液、两嵌段聚合物的有机溶液混合后，得到混合储备液，之后将混合储备液与超纯水分别通过T型混合器的两个进口同时注入至T型混合器内，再经T型混合器的出口进入贮水槽中，得到混合液；3)将混合液进行提纯处理即可。与现有技术相比，本发明通过采用具有生物相容性的两嵌段聚合物作为修饰剂和连接剂，对得到的半导体聚合物量子点进行连接与聚集，在不影响聚合物量子点荧光强度的条件下，提高了生物成像的可检测性。
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