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公开(公告)号：CN115914230A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211551204.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 同济大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1012
Abstract: 本发明设计了一种自适应移动边缘计算卸载和资源分配方法，主要包括以下步骤：用户发送任务卸载请求；移动边缘计算系统根据任务的数据量大小、用户所处的无线信道信息和移动边缘计算系统内各个边缘服务器的可用计算资源计算出任务的最佳卸载策略并通知用户；用户根据通知的卸载策略连接基站并发送任务；基站收到任务后，发送给与其连接的边缘服务器，边缘服务器分配资源处理任务；边缘服务器将处理后的结果发送给基站，基站将处理后的结果返回给用户。本发明采用深度强化学习方法，根据历史系统信息来获得当前时刻的最佳任务卸载方案，并在任务时延的限制下合理分配资源以处理任务，降低了资源的消耗，提升了边缘服务器的利用率。
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