公开(公告)号：CN103871239B

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201410097193.7

申请日：2014-03-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 滕靖 ,  张力楠 ,  谭华东

IPC: G08G1/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，基于出租车和公交GPS数据的公交运行状态判别方法及应用系统，整个系统包括前端出租车与公交GPS实时数据采集系统和后台核心数据处理系统两个部分，所述前端出租车与公交GPS实时数据采集系统为所述后台核心数据采集系统提供实时的基础数据。系统完成（1）数据采集（2）数据预处理（3）交通参数估计（4）公交运行状态判别。利用历史数据库进行分析，给每个路段划定公交运行状态阈值，然后根据交通参数估计模型实时计算输出的路段公交运行速度判别公交运行状态，状态分为畅通、缓行、拥挤三个等级。本发明利用公交数据与出租车数据融合进行分析，提高了数据的质量与判别的准确性。

公开(公告)号：CN103871239A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201410097193.7

申请日：2014-03-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 滕靖 ,  张力楠 ,  谭华东

IPC: G08G1/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，基于出租车和公交GPS数据的公交运行状态判别方法及应用系统，整个系统包括前端出租车与公交GPS实时数据采集系统和后台核心数据处理系统两个部分，所述前端出租车与公交GPS实时数据采集系统为所述后台核心数据采集系统提供实时的基础数据。系统完成（1）数据采集（2）数据预处理（3）交通参数估计（4）公交运行状态判别。利用历史数据库进行分析，给每个路段划定公交运行状态阈值，然后根据交通参数估计模型实时计算输出的路段公交运行速度判别公交运行状态，状态分为畅通、缓行、拥挤三个等级。本发明利用公交数据与出租车数据融合进行分析，提高了数据的质量与判别的准确性。

公开(公告)号：CN109146241A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810760983.7

申请日：2018-07-12

Applicant: 同济大学

Inventor： 杨晓光 ,  刘心雨 ,  张力楠 ,  马成元 ,  杨泽林 ,  李婧 ,  张诗乐 ,  寸宣堂

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/36

CPC classification number: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明“一种数据驱动的城市公交线路健康诊断方法”属于智能交通技术领域。通过数据驱动，建立城市公交线路健康诊断方法。所述方法包括(1)数据采集(2)数据预处理(3)公交线路健康指数评价(4)公交线路服务知识库构建(5)不健康线路致因诊断。同时考虑乘客服务与运营成本，建立公交线路健康指数评价方法，通过海量数据挖掘，建立线路各单项以及综合健康指数与线路、道路、交叉口、乘客等涉及线路运营的客观要素之间的关联，构建公交线路服务的知识库。基于知识库，对不健康的线路进行诊断，若诊断失败，则可进一步采用专家诊断方法，同时对知识库进行更新，形成闭环、可自我完善的线路健康指数评价与健康诊断流程。

公开(公告)号：CN103500504A

公开(公告)日：2014-01-08

申请号：CN201310455984.8

申请日：2013-09-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 张力楠 ,  杨帆 ,  云美萍 ,  杨晓光

IPC: G08G1/01

Abstract: 基于RFID数据的城市道路交通参数估计与路况判别方法及应用系统，属于智能交通技术领域。通过对RFID数据进行预处理，实现路网行驶车辆轨迹的识别，进而计算得到如行程时间、路段行程车速、路段流量、路网OD等交通参数；根据计算得到的交通参数历史数据，对交通状态进行聚类分析，划定路况判别阈值，之后根据实时估计的交通参数判别所在状态。交通状态判别精度达到90%以上，算法效率能够满足一分钟更新一次的实时性需求，本发明具有较好的可行性与工程应用性，能为城市交通状态感知提供有力支持。