公开(公告)号：CN108760740B

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN201810548514.9

申请日：2018-05-31

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  刘成龙 ,  李亦舜 ,  宋杨

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法，该方法基于机器视觉的方法快速检测路面抗滑性能，即从路面图片中提取纹理信息，并筛选出对路面抗滑作用明显的组分，剔除噪声纹理与其它表观特征的影响，建立其与路面抗滑指标的相关模型，实现基于图像识别的抗滑性能预估。与现有技术相比，本发明可以有效判别路面抗滑性能是否满足安全标准，测量速度快、价格廉宜、适合大范围进行道路病害排查、检测使用，可以有效提高交通安全。

公开(公告)号：CN108760740A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810548514.9

申请日：2018-05-31

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  刘成龙 ,  李亦舜 ,  宋杨

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法，该方法基于机器视觉的方法快速检测路面抗滑性能，即从路面图片中提取纹理信息，并筛选出对路面抗滑作用明显的组分，剔除噪声纹理与其它表观特征的影响，建立其与路面抗滑指标的相关模型，实现基于图像识别的抗滑性能预估。与现有技术相比，本发明可以有效判别路面抗滑性能是否满足安全标准，测量速度快、价格廉宜、适合大范围进行道路病害排查、检测使用，可以有效提高交通安全。