基于Android平台的疲劳驾驶实时监控与预警方法

    公开(公告)号:CN104269026B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410495326.6

    申请日:2014-09-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于Android平台的疲劳驾驶实时监控与预警方法,系统设计以搭载Android操作平台的智能手机为载体,首先将智能手机固定在方向盘中央后,利用智能手机自带的GPS定位及陀螺仪传感器,每隔1s计算并存储车辆驾驶过程中的加速度及方向盘转角数据,然后每隔10s利用小波变换从存储数据中提取加速度的db5小波尺度1归一化能量、方向盘转向角速度标准差、方向盘转向db5小波尺度4归一化能量作为疲劳程度判定指标,接下来将指标带入计数模型确定疲劳程度,预警系统将疲劳程度分为:清醒、轻度疲劳、中度疲劳、深度疲劳四级。最后根据计数模型判定结果,对不同的疲劳程度采取不同的预警措施。系统设计实现成本低,可靠性高,容易实现市场推广,系统实现不涉及车辆改装,实现驾驶状态的实时监控。

    基于Android平台的疲劳驾驶实时监控与预警方法

    公开(公告)号:CN104269026A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410495326.6

    申请日:2014-09-25

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G08B21/06

    Abstract: 一种基于Android平台的疲劳驾驶实时监控与预警方法,系统设计以搭载Android操作平台的智能手机为载体,首先将智能手机固定在方向盘中央后,利用智能手机自带的GPS定位及陀螺仪传感器,每隔1s计算并存储车辆驾驶过程中的加速度及方向盘转角数据,然后每隔10s利用小波变换从存储数据中提取加速度的db5小波尺度1归一化能量、方向盘转向角速度标准差、方向盘转向db5小波尺度4归一化能量作为疲劳程度判定指标,接下来将指标带入计数模型确定疲劳程度,预警系统将疲劳程度分为:清醒、轻度疲劳、中度疲劳、深度疲劳四级。最后根据计数模型判定结果,对不同的疲劳程度采取不同的预警措施。系统设计实现成本低,可靠性高,容易实现市场推广,系统实现不涉及车辆改装,实现驾驶状态的实时监控。

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